Rafinacja informacji sieciowej (rafinacja sieciowa) – narzędzia pozyskiwania informacji z Internetu, które są rezultatem analizy treści zamieszczanych w Internecie. Istota rafinacji sieciowej tkwi w historycznie utrwalonym pojęciu białego wywiadu – pozyskiwania informacji, które w sposób zakamuflowany zawarte są w pozornie nieznaczącym przekazie. Rafinacja umożliwia prognozowanie zdarzeń, a nawet odczuć społecznych. Narzędzia te służą do oceny stanu i ciągłego monitorowania dynamiki zmian treści sieciowych zasobów informacyjnych, ich dogłębnej analizy w rezultacie dając kolejne instrumenty do bieżącej diagnozy obrazu badanego zjawiska społecznego.
Przykłady Narzędzia Google’a do analizy treści ponad 5 milionów książekQuantitative Analysis of Culture Using Millions of Digitized Books. Ocena (dane z Twittera) stanu emocjonalnego użytkowników Internetu w skali dnia, tygodnia i pór rokuMoods on Twitter Follow Biological Rhythms, Study Finds – NYTimes.com.Diurnal and Seasonal Mood Vary with Work, Sleep, and Daylength Across Diverse Cultures. Narzędzia mierzące sentyment użytkownika Sieci (sentiment analysis) do określonych zdarzeń, informacji, marek towarowych oraz towarów (Attentio) Szacowanie emocjonalnych odczuć na liczby, np. informacja o poczuciu szczęścia użytkowników SieciGross National Happinesso. Szacowania aktualnej aktywności grypy na całym świecie niemal w czasie rzeczywistym. Diagnozowanie stanu i dynamiki zmian obrazu informacyjnego o kandydatach w okresie przedwyborczymPaweł Kuczma, Włodzimierz Gogołek, Informacyjny potencjał sieci – na przykładzie wyborów prezydenckich 2010, Studia Medioznawcze nr 4(43) 2010, Instytut Dziennikarstwa UW, Warszawa 2010, s. 35–49.
Przypisy
Bibliografia Włodzimierz Gogołek, Rafinacja informacji sieciowej, [w:], Aleksander Jastriebow, Maria Raczyńska, Informatyka w dobie XXI wieku, Nauka, Technika, Edukacja a nowoczesne technologie informatyczne, Radom 2011, Politechnika Radomska, s. 229–238.
Kategoria:Informacja