W szeregu prac dotyczących robotyki skonstruował modele dotyczące tzw. widzenia maszynowego (ang. MV, Machine Vision) za pomocą których mobilne autonomiczne roboty określały by tzw. region zainteresowania (ang. ROI, Region Of Interest) – rozpoznawany przez maszynę z użyciem przetworników CCD oraz czujników podczerwieni i ultradźwiękowych. Specjalne oprogramowanie wykorzystując obróbkę statystyczną dostarczanych przez czujniki danych tworzy trójwymiarową mapę otoczenia dzięki któremu robot może się poruszać samodzielnie na zadanym obszarze.
Prace nad modelem zostały zintensyfikowane, gdy w 1998 Hans Moravec otrzymał grant od amerykańskiej Agencji Rozwoju Zaawansowanych Obronnych Projektów Badawczych (ang. DARPA, Defense Advanced Research Projects Agency). Fundusze w wysokości 1 miliona dolarów umożliwiły opracowanie w 3,5 roku odpowiedniego oprogramowania i zaimplementowanie go do modelu robota autonomicznego.
Praktyczne zastosowanie modelu widzenia maszynowego nastąpiło w 2003, kiedy to Moravec wraz ze Scottem Friedmanem, przedsiębiorcą i fizykiem z Uniwersytetu w Pittsburgu założył zajmującą się robotyką firmę Seegrid Corporation.