Do kontroli nadmiernego dopasowania mogą się też przydawać testy istotności statystycznej, które jednak na ogół mają pewne założenia odnośnie do rozkładu danych.

W psychiatrii odpowiednikiem nadmiernego dopasowania mogą być urojenia paranoiczne: złożone, spójne wewnętrznie, choć absurdalne modele świata (np. teorie spiskowe), tworzone na podstawie zbyt skąpych informacji przez pacjentów z objawami zespołu paranoicznego.

Zobacz też efekt Rungego kompromis między obciążeniem a wariancją podwójny spadek zbiór uczący, walidacyjny i testowy

Bibliografia Tetko, I.V.; Livingstone, D.J.; Luik, A.I. Neural network studies. 1. Comparison of Overfitting and Overtraining, J. Chem. Inf. Comput. Sci., 1995, 35, 826-833

Linki zewnętrzne The Problem of Overfitting Data

Kategoria:Modelowanie statystyczne Kategoria:Uczenie maszynowe