Lestadística no paramètrica és una branca de l'estadística que estudia les proves i models estadístics la distribució subjacent dels quals no s'ajusta als anomenats criteris paramètrics. Llur distribució no pot ser definida a priori, puix són les dades observades les qui la determinen. La utilització d'aquests mètodes es fa recomanable quan no es pot assumir que les dades s'ajustin a una distribució normal o quan el nivell de mesura emprat no sigui, com a mínim, d'interval.
Les principals proves no paramètriques són les següents:
Prova de khi quadrat Prova binomial Prova d'Anderson-Darling Prova de Cochran Prova de Cohen kappa Prova de Fisher Prova de Friedman Prova de Kendall Prova de Kolmogórov-Smirnov Prova de Kruskal-Wallis Prova de Kuiper Prova de Mann-Whitney o prueba de Wilcoxon Prova de McNemar Prova de la mediana Prova de Siegel-Tukey Coeficient de correlació de Spearman Taules de contingència Prova de Wald-Wolfowitz Prova dels signes de Wilcoxon
Vegeu també Estadística paramètrica