miniatura|Fig.1 Exemple de RNN i la seva evolució temporal miniatura|Fig.2 Exemple de RNN amb cicle recurrent D Una xarxa neuronal recurrent (acrònim anglès RNN de recurrent neuronal network), és una classe de circuit neuronal artificial on les connexions entre els estats presenten un o més cicles recurrents (vegeu Fig.1 i 2). Altrament les xarxes neuronals directes no tenen cicles. Aquests cicles de realimentació es poden considerar com a memòries internes del sistema.
Tipus de recurrència Es poden classificar (vegeu Fig.3): Realimentació directa : la sortida de la neurona s'aplica com a entrada en la mateixa neurona. Realimentació indirecta : la sortida de la neurona s'aplica com a entrada en la neurona d'una capa anterior. Realimentació lateral : la sortida de la neurona s'aplica com a entrada en una altra neurona de la mateixa capa.miniatura|Fig.3 : Tipus de RNN segons connexions : Directa (línia blava), Indirecta (línia verda) i Lateral (línia vermella).
Un tipus especial de xarxa neuronal recurrent és la Long short-term memory.
Referències
Categoria:Xarxes neuronals artificials
Vegeu també Xarxa neuronal Convolucional Aprenentatge profund