Gato és una xarxa neuronal profunda per a una gamma de tasques complexes que presenta multimodalitat. Pot fer tasques com ara participar en un diàleg, jugar a videojocs, controlar un braç robòtic per apilar blocs i més. Va ser creada per investigadors de l'empresa d'IA DeepMind, amb seu a Londres. És un transformador, com GPT-3. Segons MIT Technology Review, el sistema "aprèn diverses tasques diferents alhora, cosa que significa que pot canviar entre elles sense haver d'oblidar una habilitat abans d'aprendre'n una altra", mentre que "[e]ls sistemes d'IA actuals s'anomenen "estrets", és a dir, que només poden fer un conjunt específic i restringit de tasques com ara generar text", i segons The Independent, és un "agent generalista" que pot dur a terme una àmplia gamma de tasques complexes, des d'apilar blocs fins a escriure poesia". Utilitza l'aprenentatge supervisat amb 1.200 milions de paràmetres. La tecnologia s'ha descrit com a intel·ligència artificial de "propòsit general" i un "pas cap a" la intel·ligència artificial general.
Gato és una xarxa neuronal multimodal, multitasca i multipersonificació desenvolupada per DeepMind. A diferència de la majoria de models d'IA que s'especialitzen en una sola tasca o tipus de dades, Gato pot gestionar una gamma notable d'habilitats, com ara: Jugar a jocs d'Atari: Gato pot dominar jocs clàssics d'Atari com Pong i Breakout, demostrant la seva capacitat d'aprendre i adaptar-se en entorns complexos. Control de braços robòtics: El model pot manipular objectes del món real mitjançant un braç robòtic, mostrant el seu potencial per a la interacció física i la personificació. Generar text: Gato pot escriure diferents tipus de formats de text creatiu, com ara poemes, codi, guions, peces musicals, correus electrònics, cartes, etc., mostrant la seva comprensió del llenguatge i la seva capacitat per generar contingut creatiu. Traduir idiomes: Gato pot traduir entre idiomes, destacant la seva comprensió de diferents estructures lingüístiques i comunicació. Respondre preguntes: El model pot respondre preguntes obertes, desafiadores o estranyes d'una manera informativa, demostrant les seves habilitats de raonament i processament del coneixement.
Referències
Categoria:Intel·ligència artificial