Jamal Toutouh El Alamin (Melilla, España) es un investigador y profesor universitario español especializado en inteligencia artificial (IA), algoritmos evolutivos y co-evolutivos, aprendizaje automático y aplicaciones de IA para sistemas complejos y ciudades inteligentes. Es Profesor Titular de Universidad en la Universidad de Málaga y ha realizado investigación postdoctoral en el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT).
Biografía Jamal Toutouh El Alamin nació en la ciudad autónoma de Melilla, donde cursó sus primeros estudios antes de trasladarse a la península para su formación universitaria.
Formación Obtuvo el doctorado en Informática por la Universidad de Málaga, defendiendo en 2016 la tesis titulada Natural Computing for Vehicular Networks, que fue evaluada con la calificación de cum laude. Dicha tesis recibió el Premio Extraordinario de Doctorado de la Universidad de Málaga y el reconocimiento a la Mejor Tesis Doctoral Española en el ámbito de las Ciudades Inteligentes en 2018.
Completó estudios de posgrado en Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial en la Universidad de Málaga, así como un máster en Sistemas Inteligentes y Adaptativos en la Universidad de Luxemburgo.
Carrera académica y profesional Desde 2025 es Profesor Titular de Universidad en el Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación de la Universidad de Málaga, donde desarrolla labores docentes e investigadoras.
Ha sido también investigador postdoctoral en el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) en Estados Unidos, gracias a una beca Marie Skłodowska-Curie Global Fellowship, centrando su trabajo en la aplicación de algoritmos inspirados en la naturaleza al aprendizaje profundo y a problemas de impacto social.
Investigación Sus principales líneas de investigación incluyen la computación evolutiva y co-evolutiva, el aprendizaje profundo y los modelos generativos, la inteligencia artificial aplicada a ciudades inteligentes y movilidad sostenible, así como la optimización de sistemas complejos y la ciberseguridad.
Ha publicado más de 80 artículos científicos en revistas indexadas y congresos internacionales en el ámbito de la inteligencia artificial y la computación.
Docencia y divulgación Además de su labor investigadora, participa activamente en divulgación científica, colaborando con universidades, instituciones públicas y medios de comunicación para acercar la inteligencia artificial a la sociedad. Ha intervenido en iniciativas como La Noche Europea de los Investigadores y programas formativos especializados en IA aplicada.
Véase también
Inteligencia artificial Aprendizaje profundo Computación evolutiva Ciudades inteligentes
Referencias
Enlaces externos
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