SPSS (acrónimo en inglés de Statistical Package for the Social Sciences [Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales]) es un programa estadístico informático que originalmente se usaba únicamente en las investigaciones de las ciencias sociales y en las ciencias aplicadas, y también se aplica ahora (con el nombre IBM SPSS) en el ámbito la de investigación de mercado (mercadotecnia).IBM SPSS (Consultado el 5 de julio del 2012
Es uno de los programas estadísticos más conocidos teniendo en cuenta su capacidad para trabajar con grandes bases de datos y una sencilla interfaz para la mayoría de los análisis. En la versión 12 de SPSS se podían realizar análisis con dos millones de registros y 250000 variables. El programa consiste en un módulo de base y módulos anexos que se han ido actualizando constantemente con nuevos procedimientos estadísticos. Cada uno de estos módulos se compra por separado.
Por ejemplo, SPSS puede ser utilizado para evaluar cuestiones educativas.
Actualmente, compite no solo con programas licenciados como SAS, MATLAB, Statistica, Stata, sino también con software de código abierto y libre, de los cuales los más destacados son los lenguajes de programación R y Python. Recientemente ha sido desarrollado un paquete libre llamado PSPP, con una interfaz llamada PSPPire que ha sido compilada para diversos sistemas operativos como Linux, además de versiones para Windows y macOS. Este último paquete pretende ser un clon de código abierto que emule todas las posibilidades del SPSS.
Historia Fue creado en 1968 por Norman H. Nie, C. Hadlai (Tex) Hull y Dale H. Bent. Entre 1969 y 1975 la Universidad de Chicago por medio de su National Opinion Research Center estuvo a cargo del desarrollo, distribución y venta del programa. A partir de 1975 corresponde a SPSS Inc.
Originalmente el programa fue creado para grandes computadores. En 1970 se publica el primer manual de usuario del SPSS por Nie y Hall. Este manual populariza el programa entre las instituciones de educación superior en Estados Unidos. En 1984 sale la primera versión para computadores personales.
Desde la versión 14, pero más específicamente desde la versión 15 se ha implantado la posibilidad de hacer uso de las bibliotecas de objetos de SPSS desde diversos lenguajes de programación. Aunque principalmente se ha implementado para Python, también existe la posibilidad de trabajar desde Visual Basic, C++ y otros lenguajes.
El 28 de jujio de 2009 se anunció que IBM, meses después de ver frustrado su intento de compra de Sun Microsystems, adquiere SPSS, por 1200 millones de dólares.Expansión. IBM compra SPSS
Versiones del SPSS
SPSS Inc. desarrolla un módulo básico del paquete estadístico SPSS, del que han aparecido las siguientes versiones:
SPSS 1 - 1968 SPSSx release 2 - 1983 (para grandes servidores tipo UNIX) SPSS 5.0 - diciembre de 1993 SPSS 6.1 - febrero de 1995 SPSS 7.5 - enero de 1997 SPSS 8.0 - 1998 SPSS 9.0 - marzo de 1999 SPSS 10.0.5 - diciembre de 1999 SPSS 10.0.7 - julio de 2000 SPSS 10.1.4 - enero de 2002 SPSS 11.0.1 - abril de 2002 SPSS 11.5.1 - abril de 2003 SPSS 12.0.1 - julio de 2004 SPSS 13.0.1 - marzo de 2005 (permite por primera vez trabajar con múltiples bases de datos al mismo tiempo). SPSS 14.0.1 - enero de 2006 SPSS 15.0.1 - noviembre de 2006 SPSS 16.0.1 - noviembre de 2007 SPSS 17.0.1 - noviembre de 2008 (en la lista de usuarios de SPSS "SPSSX (r) Discussion [SPSSX-L@LISTSERV. UGA. EDU]" varios funcionarios de la empresa anunciaron previamente la salida de la versión 16 de este software. En ella se incorporó una interfaz basada en Java que permite realizar algunas mejoras en las facilidades de uso del sistema). SPSS 16.0.2 - abril de 2008 SPSS Statistics 17.0.1 - diciembre de 2008 (Incorpora aportes importantes como el ser multilenguaje, pudiendo cambiar de idioma en las opciones siempre que queramos. También incluye modificaciones en el editor de sintaxis de forma tal que resalta las palabras claves y comandos, haciendo sugerencias mientras se escribe. En este sentido se aproxima a los sistemas IDE que se utilizan en programación). SPSS Statistics 17.0.2 - marzo de 2009 PASW Statistics 17.0.3 - septiembre de 2009 (IBM adquiere los derechos y cambia su denominación de SPSS por PASW 18)...........
PASW Statistics 18.0 - agosto de 2009 PASW Statistics 18.0.1 - diciembre de 2009 PASW Statistics 18.0.2 - abril de 2010 PASW Statistics 18.0.3 - septiembre de 2010 IBM SPSS Statistics 19.0 - agosto de 2010 (pasa a denominarse IBM SPSS) IBM SPSS Statistics 19.0.1 - diciembre de 2010 IBM SPSS Statistics 20.0 - agosto de 2011 IBM SPSS Statistics 20.0.1 - marzo de 2012 IBM SPSS Statistics 21.0 - agosto de 2012 IBM SPSS Statistics 22.0 - agosto de 2013 IBM SPSS Statistics 23.0 - agosto de 2014 IBM SPSS Statistics 24.0 - junio de 2016 IBM SPSS Statistics 25.0 - marzo de 2017 IBM SPSS Statistics 26.0 - 2019 IBM SPSS Statistics 27.0 - junio de 2020 IBM SPSS Statistics 28.0 - mayo de 2021 IBM SPSS Statistics 29.0 - septiembre de 2022 Módulos del SPSS El sistema de módulos de SPSS, como los de otros programas (similar al de algunos lenguajes de programación) provee toda una serie de capacidades adicionales a las existentes en el sistema base. Algunos de los módulos disponibles son: Modelos de Regresión Modelos Avanzados Reducción de datos: Permite crear variables sintéticas a partir de variables colineales por medio del Análisis Factorial. Clasificación: Permite realizar agrupaciones de observaciones o de variables (cluster analysis) mediante tres algoritmos distintos. Pruebas no paramétricas: Permite realizar distintas pruebas estadísticas especializadas en distribuciones no normales. Tablas: Permite al usuario dar un formato especial a las salidas de los datos para su uso posterior. Existe una cierta tendencia dentro de los usuarios y de los desarrolladores del software por dejar de lado el sistema original de TABLES para hacer uso más extensivo de las llamadas CUSTOM TABLES. Tendencias Categorías: Permite realizar análisis multivariados de variables normalmente categorías. También se pueden usar variables métricas siempre que se realice el proceso de recodificación adecuado de las mismas. Análisis Conjunto: Permite realizar el análisis de datos recogidos para este tipo específico de pruebas estadísticas. Mapas: Permite la representación geográfica de la información contenida en un fichero (discontinuado para SPSS 16). Pruebas Exactas: Permite realizar pruebas estadísticas en muestras pequeñas. Análisis de Valores Perdidos: Regresión simple basada en imputaciones sobre los valores ausentes. Muestras Complejas: Permite trabajar para la creación de muestras estratificadas, por conglomerados u otros tipos de muestras. SamplePower: Cálculo de tamaños muestrales. Árboles de Clasificación: Permite formular árboles de clasificación y/o decisión con lo cual se puede identificar la conformación de grupos y predecir la conducta de sus miembros. Validación de Datos: Permite al usuario realizar revisiones lógicas de la información contenida en un fichero ".sav" y obtener reportes de los valores considerados atípicos. Es similar al uso de sintaxis o scripts para realizar revisiones de los ficheros. De la misma forma que estos mecanismos es posterior a la digitalización de los datos. SPSS Programmability Extension (SPSS 14 en adelante). Permite utilizar el lenguaje de programación Python para un mejor control de diversos procesos dentro del programa que hasta ahora eran realizados principalmente mediante scripts (con el lenguaje SAX Basic). Existe también la posibilidad de usar las tecnologías .NET de Microsoft para hacer uso de las librerías del SPSS. Aunque algunos usuarios han cuestionado sobre la necesidad de incluir otros lenguajes, la empresa no tiene esto entre sus objetivos inmediatos.
Desde el SPSS/PC hay una versión adjunta denominada SPSS Student que es un programa completo de la versión correspondiente, pero limitada en su capacidad en cuanto al número de registros y variables que puede procesar. Esta versión es para fines de enseñanza del manejo del programa.
Manejo SPSS tiene un sistema de ficheros en el cual el principal son los archivos de datos (extensión. SAV). Aparte de este tipo existen otros dos tipos de uso frecuente: Archivos de salida (output, extensión. SPO): en estos se despliega toda la información de manipulación de los datos que realizan los usuarios mediante las ventanas de comandos. Son susceptibles de ser exportados con varios formatos (originalmente HTML, RTF o TXT, actualmente la versión 15 incorpora la exportación a PDF junto a los formatos XLS y DOC que ya se encontraban en la versión 12). Archivos de sintaxis (extensión. SPS): Casi todas las ventanas de SPSS cuentan con un botón que permite hacer el pegado del proceso que el usuario desea realizar. Lo anterior genera un archivo de sintaxis donde se van guardando todas las instrucciones que llevan a cabo los comandos del SPSS. Este archivo es susceptible de ser modificado por el usuario. Muchos de los primeros usuarios del SPSS suelen escribir estos archivos en vez de utilizar el sistema de pegado del programa.
Existe un tercer tipo de fichero: el fichero de scripts (extensión. SBS). Este fichero es utilizado por los usuarios más avanzados del software para generar rutinas que permiten automatizar procesos muy largos y/o complejos. Muchos de estos procesos suelen no ser parte de las salidas estándar de los comandos del SPSS, aunque parten de estas salidas. Buena parte de la funcionalidad de los archivos de scripts ha sido ahora asumida por la inserción del lenguaje de programación Python en las rutinas de sintaxis del SPSS. Procedimientos que antes solo se podían realizar mediante scripts ahora se pueden hacer desde la sintaxis misma.
El programa cuando se instala trae un determinado número de ejemplos o utilidades de casi todos los ficheros en cuestión. Estos son usados para ilustrar algunos de los ejemplos de uso del programa.
Aquí está una pequeña lista de cosas que se pueden hacer mediante este programa:
1. Introducción de datos:
Vamos a vista de datos y se introducen en DISTINTAS columnas (porque son distintas variables) de arriba abajo.
2. Cálculos básicos:
-Para hacer operaciones: ANALIZAR>>estadísticos descriptivos>>frecuencias (para tablas de frecuencias) ahí llevas la variable que te interese al otro lado y le das a estadísticos donde marcaremos todo lo que queramos saber (media, moda, mediana, cuartiles). Nos aparecerá una pantalla nueva con los resultados. Si necesitamos saber P2,5 o P97,5 habría que hacerlo aquí.
-ANALIZAR>>estadísticos descriptivos>>explorar: ahí introducimos la variable en el primer campo (lista de dependientes) y le damos a aceptar. Aquí nos da toda la información de antes, pero ADEMÁS nos da el intervalo de confianza y estimación muestral así como el error típico de la media ENCIMA nos da las gráficas del diagrama tronco hojas y el de cajas.
-Para la ASIMETRIA y la KURTOSIS: En simetría: si es negativo está sesgada a la IZQUIERDA si es 0 es simétrica y si es positivo está sesgada a la DERECHA. En curtosis: si está rondando el 0 es mesocurtica, si es negativo platicúrtica y si es positiva leptocúrtica.
-ANALIZAR>>estadísticos descriptivos>>frecuencias>>gráficos esto es útil para ver la FORMA DE LA DISTRIBUCIÓN, ya que podemos superponer la curva de la normal. Si la curva se parece al histograma podemos decir que es simétrica.
-Si por ejemplo queremos hacer una nube de puntos o un diagrama de dispersión para ver dos variables cuantitativas, vamos a Gráficos>>cuadro de diálogos antiguos>>dispersión puntos>>dispersión simple>>definir>> OJO hay que saber cuál es la dependiente y cuál la independiente. En función de será la X (dependiente (Y) e independiente (X)[la edad por ejemplo sería independiente en la mayoría de los casos])