Tietojenkäsittelytieteessä online-algoritmeihin kuuluva algoritmi käsittelee syötettä järjestyksessä alkio kerrallaan. Kullakin hetkellä vain siihen mennessä syötettyjä alkioita voidaan käyttää senhetkisen lopputuloksen tuottamiseen.
Offline-algoritmille taas annetaan koko syöte kerralla. Operatiivisessa tutkimuksessa aluetta, jolla online-algoritmeja kehitetään, kutsutaan online-optimoinniksi.
Tarkastellaan esimerkiksi lajittelualgoritmien valinta- ja lisäyslajittelua: valintalajittelu valitsee toistuvasti pienimmän elementin lajittelemattomasta jäännöksestä ja sijoittaa sen ensimmäiseksi, mikä edellyttää pääsyä koko syötteeseen; se on siis offline-algoritmi. Lisäyslajittelu taas käsittelee yksittäistä syötealkiota iteraatiota kohti asettaen sen oikeaan paikkaan jonossa ja tuottaa näin osittaisen ratkaisun huomioimatta tulevia alkioita. Siten lisäyslajittelu on online-algoritmi.
Huomaa, että lisäyslajittelu tuottaa optimaalisen tuloksen eli oikein järjestetyn luettelon. Monien ongelmien tapauksessa online-algoritmien tulos ei vastaa offline-algoritmien tulosta. Jos online-algoritmin ja optimaalisen offline-algoritmin suorituskykyjen välinen suhde on rajattu, online-algoritmia kutsutaan kilpailukykyiseksi.
Kaikilla offline-algoritmeilla ei ole tehokasta online-vastinetta.
Määritelmä Online-algoritmien päätökset eivät välttämättä ole optimaalisia verrattuna offline-algoritmeihin. Online-algoritmien tutkimus on keskittynyt tarkastelemaan saavutettavissa olevaa päätöksenteon laatua. Kilpailuanalyysi muodollistaa ajatuksen vertaamalla online- ja offline-algoritmin kustannuksia samaan ongelmaan sovellettuna, missä kustannus on määritelty ongelmaan sopivalla tavalla. Kilpasuhde (competitive ratio) määritellään pahimman tapauksen kustannuksen suhteena optimaaliseen kustannukseen. Online-ongelman kilpasuhde määritellään parhaaksi mielivaltaisella online-algoritmilla saavutettavaksi kilpasuhteeksi. Intuitiivisesti algoritmin kilpasuhde kuvaa algoritmin tuottamien ratkaisujen laatua, kun taas ongelman kilpasuhde osoittaa, kuinka ratkaisevaa olisi tietää myös tuleva syöte.
Muita tulkintoja Muita näkökulmia online-syötteistä algoritmeille ovat
striimaus-algoritmi: tarkastelun kohteena aiempien syötteiden täsmälliseen esittämiseen tarvittava muistin määrä dynaaminen algoritmi : tarkastelun kohteena laskennallinen kompleksisuus ajan suhteen kun ylläpidetään ratkaisua online-syötteitä käsitellessä
Esimerkkejä Eräitä online-algoritmeja:
Lisäyslajittelu Perceptron Säiliön näytteenotto Ahne algoritmi Vastakkainen malli Metriset tehtäväjärjestelmät Odds-algoritmi Sivun vaihtoalgoritmi Algoritmit varianssin laskemiseksi Ukkosen algoritmi
Online-ongelmat Niin kutsuttu Kanadalainen matkustajaongelma havainnollistaa online-algoritmin käsitettä. Ongelmana on minimoida kohdesolmun saavuttamisesta aiheutuva kustannus painotetussa verkossa, kun jotkut reunat ovat epäluotettavia ja mahdollisesti poistettu verkosta. Tosiasia, että reuna on poistettu ( epäonnistunut ) paljastuu matkustajalle vasta hänen saavuttaessaan jonkin kyseisen reunan solmuista. Pahimmassa tapauksessa kaikki epäluotettavat reunat epäonnistuvat ja ongelma pelkistyy tavalliseen lyhimmän polun ongelmaan . Kilpailuanalyysin avulla voidaan tehdä vaihtoehtoinen analyysi ongelmasta. Tällöin offline-algoritmi tietää etukäteen, mitkä reunat epäonnistuvat. Tavoitteena on minimoida online- ja offline-algoritmien suorituskyvyn suhde. Kyseinen ongelma on PSPACE-täydellinen.
On monia muodollisia ongelmia, joihin on ratkaisuna useampia online-algoritmeja:
K-palvelimen ongelma Työn myymälän aikataulutusongelma Luettelo päivitysongelmasta Bandit-ongelma Sihteeri-ongelma Etsi pelejä Hiihtovuokrausongelma Lineaarisen haun ongelma Portfolion valinnan ongelma
Lähteet
Viitteet
Aiheesta muualla Online-algoritmeja koskevien julkaisujen bibliografia
Luokka:Algoritmit Luokka:Sivut, joissa on tarkistamattomia käännöksiä Luokka:Tietojenkäsittelytiede