Horváth Péter (Orosháza, 1980. november 10. –)https://mta.hu/koztestuleti_tagok?PersonId=31052https://www.inf.u-szeged.hu/~hpke/portfolio/cv.pdf magyar informatikus, képelemzési és mesterségesintelligencia-kutató, az MTA doktora, 2026-tól a Tudományos és Technológiai Minisztérium tudománypolitikai és innovációs államtitkára.
Tanulmányai Az Orosházi Táncsics Mihály Gimnáziumba járt 1991–1999 között.https://www.inf.u-szeged.hu/~hpke/portfolio/cv.pdf
Matematikai és szoftvermérnöki tanulmányokat végzett 1999–2004 között a Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézetében; PhD-fokozatát 2005–2007 között a nizzai Côte d’Azur Egyetemen (az Inria Sophia Antipolis kutatóintézetben), valamint a Szegedi Tudományegyetemen szerezte.https://www.inf.u-szeged.hu/~hpke/portfolio/about.htm
Életpályája Kutatói pályája Kutatóként nyolc és fél évig dolgozott Svájcban. Kinevezése előtt a HUN-REN Szegedi Biológiai Kutatóközpont Biokémiai Intézetének igazgatója és kutatócsoport-vezetője volt. Kutatási területe a fénymikroszkópia, az egysejt-biológia, a térbeli omika és a mesterséges intelligencián alapuló képelemzés, különösen ezek precíziós orvoslási alkalmazásai; több mint kétszáz tudományos publikáció szerzője. 2023-ban megszerezte az MTA doktora címet, 2024-ben az Academia Europaea tagjává választották.
Államtitkárként Sulyok Tamás köztársasági elnök Magyar Péter miniszterelnök javaslatára 2026. május 26-ai hatállyal nevezte ki a Tanács Zoltán vezette Tudományos és Technológiai Minisztérium tudománypolitikáért és innovációért felelős államtitkárává.
Főbb publikációi Smith K, Li Y, Piccinini F, Csucs G, Balazs C, Bevilacqua A, Horvath P: CIDRE: an illumination-correction method for optical microscopy. Nature Methods 12 (5): 404–406 (2015). Horvath P, Aulner N, Bickle M és mtsai.: Screening out irrelevant cell-based models of disease. Nature Reviews Drug Discovery 15 (11): 751–769 (2016). Hollandi R, Szkalisity A, Toth T és mtsai., Horvath P: nucleAIzer: A Parameter-free Deep Learning Framework for Nucleus Segmentation Using Image Style Transfer. Cell Systems 10 (5): 453–458 (2020). Szkalisity A, Piccinini F és mtsai., Horvath P: Regression plane concept for analysing continuous cellular processes with machine learning. Nature Communications 12: 2532 (2021). Mund A, Coscia F, Kriston A és mtsai.: Deep Visual Proteomics defines single-cell identity and heterogeneity. Nature Biotechnology 40 (8): 1231–1240 (2022).
Jegyzetek
Kategória:Magyarország államtitkárai Kategória:Magyar informatikusok Kategória:Magyar biológusok Kategória:1980-ban született személyek Kategória:Élő személyek Kategória:Orosháziak