I linked data o dati collegati, in informatica, sono una modalità di pubblicazione di dati strutturati che consente di collegare i dati fra di loro. La pubblicazione di linked data si basa su tecnologie e standard web aperti come HTTP, RDF (Resource Description Framework) e URI. Il fine di questa strutturazione dei dati è di consentire ai computer di leggere e interpretare direttamente le informazioni presenti nel web. La presenza di collegamenti consente inoltre di estrarre dati provenienti da varie fonti attraverso interrogazioni semantiche.
Quando i linked data collegano dati aperti (), si parla di linked open data (LOD). Un tipo particolare di LOD sono i Linguistic Linked Open Data.
Criteri Tim Berners-Lee, presentò i linked data alla conferenza TED del 2009 definendo le seguenti buone pratiche di progettazione: Usare URI per identificare oggetti. Usare HTTP URI in modo che questi oggetti possano essere referenziati e cercati da persone e user agent. Fornire informazioni utili sull'oggetto quando il suo URI è dereferenziato, usando formati standard come RDF. Includere link ad altri URI relativi ai dati esposti per migliorare la ricerca di altre informazioni relative nel Web.
Componenti URI (nello specifico, URI dereferenziabili) HTTP Resource Description Framework (RDF) Formati serializzabili (RDFa, RDF/XML, N3, Turtle e altri)
Web semantico I linked data sono essenziali per la costruzione del web semantico, detto anche web dei dati, un'estensione del web attuale in cui i dati sono descritti semanticamente da metadati per rendere possibile l'interrogazione e l'elaborazione automatica di informazioni provenienti da fonti diverse.
Nel web semantico, una ontologia è la descrizione formale che consente di rappresentare la conoscenza di un dominio di conoscenza. Può essere vista come una struttura dati composta da un insieme di elementi come il vocabolario e le interconnessioni fra gli oggetti. Le Ontologie consentono di interpretare correttamente le informazioni.
Linked open data I Linked open data (LOD) sono dati collegati che sono rilasciati con licenza Open e possono quindi essere riutilizzati.
DBpedia e Wikidata sono esempi di progetti di Open Linked Data
Nel 2010 Tim Berners-Lee ha definito lo schema a 5 stelle per i Linked Open Data: ★Disponibili sul web (in qualsiasi formato) rilasciato con licenza open,★★Disponibili come dati strutturati ed elaborabili in modo automatico (es. tabella Excel anziché immagine di una tabella)★★★come (2) ma con uso di formato dati non proprietario (es. CSV o XML)★★★★Tutte le proprietà precedenti, Uso di formati standard W3C (RDF e SPARQL) per identificare gli oggetti★★★★★Tutte le proprietà precedenti. Aggiunta di collegamenti ad altri set di dati
Vantaggi dei Linked Open Data Alcuni dei vantaggi dei Linked Open Data sono:
Uso efficiente delle risorse: i Linked Open Data riducono la ridondanza permettendo il riuso. Qualità delle informazioni: i Linked Open Data promuovono l'uso di formati standard per i dati e i metadati e ciò rende i dati più controllati e affidabili. Valore aggiunto: Il collegamento tra dati, da maggiori possibilità all'utente di scoprire e riutilizzare informazioni. Correzione degli errori: I Linked Open Data consentono di individuare gli errori per la loro correzione. Trasparenza: I Linked Open Data sono uno strumento a disposizione dei cittadini per accedere ai dati delle istituzioni pubbliche e private.
Progetto Linking Open Data
L'obiettivo del progetto Linking Open Data del W3C è di estendere il Web pubblicando diversi open dataset come RDF sul Web e impostando link RDF tra i dati da differenti risorse. Nell'ottobre del 2007, i dataset contenevano più di due miliardi di triple RDF, collegate da più di due milioni di link RDF. Da maggio 2009 sono cresciuti a 4,2 miliardi di triple RDF, collegate da circa 142 milioni di link RDF.
I diagrammi cloud dei LODi offrono una panoramica dei set di dati collegati disponibili sul Web.
Progetti dell'Unione europea Esistono numerosi progetti dell'Unione europea che coinvolgono i dati collegati. Questi includono il progetto Linked Open Data 24 ore su 24 (LATC), il progetto PlanetData, il progetto DaPaaS (Data-and-Platform-as-a-Service), e Linked Open Data 2 (LOD2). collegamento dei dati è uno degli obiettivi principali del portale Open Data dell'UE, che mette a disposizione migliaia di set di dati che chiunque può riutilizzare e collegare.
Ontologie Le ontologie sono descrizioni formali di strutture dati. Alcune delle ontologie più conosciute sono:
FOAF - un'ontologia che descrive le persone, le loro proprietà e relazioni UMBEL - una struttura di riferimento leggera di 20.000 classi di concetti di soggetto e le loro relazioni derivate da OpenCyc, che può agire come classi vincolanti a dati esterni; ha anche collegamenti a 1,5 milioni di entità nominate da DBpedia e YAGO
Set di dati
DBpedia - un set di dati contenente dati estratti da Wikipedia; contiene circa 3,4 milioni di concetti descritti da 1 miliardo di triple, inclusi abstract in 11 lingue diverse GeoNames: fornisce descrizioni RDF di oltre 7.500.000 elementi geografici in tutto il mondo. Wikidata: un set di dati collegato creato in modo collaborativo che funge da archivio centrale per i dati strutturati dei suoi progetti gemelli della Wikimedia Foundation Global Research Identifier Database (GRID) - un database internazionale di 89.506 istituzioni impegnate nella ricerca accademica, con 14.401 relazioni, modella due tipi di relazioni: una relazione genitore-figlio che definisce un'associazione subordinata e una relazione correlata che descrive altre associazioni.
Istanza del set di dati e relazioni tra classi Sono disponibili diagrammi cliccabili che mostrano i singoli set di dati e le loro relazioni all'interno del cloud LOD generato da DBpedia.
Galleria d'immagini
Note
Voci correlate Dati aperti (Open Data) DBpedia
Altri progetti
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