Il Kappa di Cohen è un coefficiente statistico che rappresenta il grado di accuratezza e affidabilità in una classificazione statistica; è un indice di concordanza che tiene conto della probabilità di concordanza casuale; l'indice calcolato in base al rapporto tra l'accordo in eccesso rispetto alla probabilità di concordanza casuale e l'eccesso massimo ottenibile.
Questo valore deve il suo nome allo scienziato Jacob Cohen.
Attraverso la matrice di confusione è possibile valutare questo parametro:
dove è data dalla somma della prima diagonale della matrice divisa per il totale dei giudizi e rappresenta la percentuale di giudizio, di fatto, concorde tra i giudici.
Mentre è il prodotto dei totali positivi sommato a quelli negativi, il tutto diviso per il quadrato del totale dei giudizi , e rappresenta la probabilità di accordo casualmente. Infatti è la percentuale di valutazioni positive "reali" (o assegnate da uno dei due controllori) e lo stesso in modo analogo per , ed ; la probabilità di accordo positivo (casuale o statistico) tra i due è quindi così come quella di accordo negativo è , da cui si ottiene la formula per la percentuale di accordo casuale, sommando le due probabilità.
Se , allora la statistica rappresenta il caso ottimo. Infatti .
Esistono diversi "gradi di concordanza", in base ai quali possiamo definire se Kappa di Cohen è scarso o ottimo: se k assume valori inferiori a 0, allora non c'è concordanza; se k assume valori compresi tra 0-0,4, allora la concordanza è scarsa; se k assume valori compresi tra 0,4-0,6, allora la concordanza è discreta; se k assume valori compresi tra 0,6-0,8, la concordanza è buona; se k assume valori compresi tra 0,8-1, la concordanza è ottima.
Valorireali p n totale Valoripredetti p''' | style="border:thin solid; padding:1em;" | Veripositivi || style="border:thin solid; padding:1em;" | Falsipositivi | style="padding-left:1em;" | P' |- ! valign=middle style="padding-right:1em;" | n''' Falsinegativi Verinegativi N' totale P N
Categoria:Indicatori statistici