陳 峻冬（チェン・ジュンドン、英: Jundong Chen）は、研究者。滋賀大学データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター助教。ドローン（UAV）を用いた写真測量、リモートセンシング、画像認識、海洋シミュレーションなどを利用した海草藻場のモニタリングやブルーカーボンの推定を主な研究分野とする。
経歴 2015年6月、中国の西南交通大学工学部安全工学専攻を卒業。2018年6月、同大学大学院工学研究科都市工学専攻修士課程を修了した。
その後、日本へ渡り、東京大学大学院新領域創成科学研究科社会文化環境学専攻の博士課程に進学した。沿岸環境学、リモートセンシング、ドローン写真測量などを用いた海草藻場およびブルーカーボンに関する研究に取り組み、2022年6月に博士課程を修了し、博士（環境学）の学位を取得した。博士論文は「Comprehensive Drone-Based Mapping of Seagrass Meadow and Wrack for Blue Carbon Estimation」で、ドローン画像や深層学習を用いて海草藻場や漂着海草を把握し、ブルーカーボン量を推定する手法を扱った。
博士課程修了後は、東京大学大学院新領域創成科学研究科の特任研究員として研究を継続した。海草藻場のモニタリングや沿岸環境の解析を中心に、ドローン、画像処理、機械学習などを活用した研究に従事した。
2024年4月、ダイキン工業テクノロジー・イノベーションセンターの研究員に就任し、同年12月まで勤務した。
2025年1月、滋賀大学データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター助教に着任した。滋賀大学では、環境科学とデータサイエンスを融合した研究を進め、ドローン画像、リモートセンシング、深層学習、生成AIなどを活用した海洋・沿岸環境の解析に取り組んでいる。
研究 専門は環境工学、リモートセンシング、データサイエンスであり、特にドローン（UAV）や画像解析、人工知能を用いた沿岸・海洋環境の観測と解析を研究している。
主な研究対象は海草藻場やブルーカーボンで、従来は現地調査に多くの時間と労力を要していた海洋環境の把握を、ドローンによる空撮や写真測量、深層学習などを組み合わせることで効率化・高度化することを目指している。研究では、海草などの水生植物の分布や変化を画像から抽出し、その情報を環境評価や炭素貯留量の推定などにつなげている。
また、研究対象を海草藻場だけでなく、サンゴ礁、底生生物、海洋ごみなどへ広げ、コンピュータビジョンを利用した海洋環境モニタリングにも取り組んでいる。近年は、生成AIや基盤モデルを含む新しい人工知能技術を環境データの解析や補完に応用する研究も進めている。
研究手法の特徴として、環境科学や水工学を基礎としつつ、現地観測、ドローンによるデータ取得、リモートセンシング、画像処理、機械学習、数値シミュレーションなどを組み合わせている点が挙げられる。環境分野とデータサイエンスを横断し、実世界から取得したデータを人工知能によって解析する応用研究を中心としている。
著書
『生成AIを活用したデータサイエンス入門』学術図書出版社、2026年（共著）。
脚注