は、文章構成 (Organization) の型式 (Style) の名称の1つである。IMRADの名前は、Introduction, Methods, Results And Discussionの略に因む。その名前の由来通り、IMRAD型の文章は、その骨格部が、少なくともIntroduction, Methods, Results, Discussionの4つの部分に分かれることを特徴とする。主に実証研究に基づく自然科学、工学、医学、社会科学、一部の人文科学の論文において、この形式に従った章立てが、よく採用されている。
IMRAD型の概要 総論 IMRADは、文章構成 (Organization) の型式 (Style) の名称の1つである米国医師会 （AMA）編；「AMA Manual of Style1 10 th edirion」Nair, P.K. Ramachandran, Nair, Vimala D.;"Scientific Writing and Communication in Agriculture and Natural Resources"Springer; 2014版 (2014/1/16) Chapter2 Organization of a Research Paper:The IMRAD Format [★]John Van Rys (著) , Verne Meyer (著), Pat Sebranek (著) ;「The Research Writer: Curiosity, Discovery, Dialogue」Wadsworth Pub Co; 1 Spi版 (2011/01) （比較的最近出された特に、p.330以降に、学生が、IMRAD形式で書いたサンプルレポートが 載っている。サンプルレポートの内容は、犬がどのような色のチュートイ（犬に噛ませるためのおもちゃ）を好むかに関するものであり、特別な予備知識のいるようなレポートではない。）IMRAD形式の論文とは？(英語論文校閲業者 editage 社スタッフのJayashree Rajag氏による解説記事。
IMRAD型の文書は、科学的方法に基づいた推論を記述 / 検証するのに適しているため、学術論文においてよく使われる。自然科学、人文科学、社会科学を問わず、実証分析に基づく論文では、ほとんどがこのIMRAD型の構成を採った形で学術誌に掲載される。また、論文以外でも、学会発表のスライドやポスターや、学生実習等のレポートでも、そのような構成がみられることがある。
IMRADの名前は、Introduction, Methods, Results And Discussionの略に因む「A, B, 及び C」を英訳すると「A, B, and C」になる(名詞が大文字でandとかofのような接続詞/前置詞等は小文字）。 そのため、恐らく「IMRaD」と書くのが最も正しいのだと思われるが、記事初版執筆当時は「IMRAD」と記載していた文献が多いように見えたため、本記事ではこれを正式とした。一般論としても「A, B, and C」のような形で提示される名称を略するときには、「ABC」「ABAC」、「ABaC」のいずれの形もありえる。従って「IMRAD」、「IMRD」や「IMRaD」のいずれの略号もあり得るため、間違いとまでは言えないように思う。文献によっては、AをAnalysisの略と言っている場合もある。IMRADの発音に関して、ネイティブの教師の読み方は、執筆者には「エムラッド」と聞こえる。ただ、例えば、「Don't make it bad.」は執筆者には「どめきばぁ〜」に聞こえるが、敢えてカタカナ語に直すとすれば「どめきばぁ〜」ではなくローマ字読みで、「ドントメイクイットバット」というあり得ない発音を示したカタカナを書くだろう。同様の考え方から、初版ではIMRADの読みを「いむらど」と書いた。実際、本記事初版以前に執筆された、プライマリ・ケア英和辞典 でも、そのように書かれている。しかし、最近の日本国内での講義を見る限り、源発音に近い、「イムラッド」のほうが主流になっているように見える。したがって、ある版以降、読みを「イムラッド」に修正した。同様の混乱は様々なところであり、例えば化学物質の読み方では「DNase」は、書き言葉としては「ディーエヌアーゼ」と書いている場合が多いように見えるが、「ディーエヌエース」と読んでいる人のほうが圧倒的多数のように見える。特にローマ字読みの文化は、機械的に「日本語での読み方」が定まるという利点があるにもかかわらず、発音が滅茶苦茶だという理由で衰退の一途をたどっている。だが、かといって皆が皆、自分が聞こえた音に近いと思われるものを書き始めて行っては収拾がつかない。用語の日本語での読みについて、様々な混乱がみられるといったことは大学以上の学問では、多数あるので、「そういうもの」と割り切るしかない。Don't make it bad!!(そんなに悪く考えるな！！)。
この語源からも分かるように、IMRAD型の構成を取る文章は、基本的にはIntroduction（導入; I）、Methods（研究方法; M）人によっては、Mのことを、Materials（材料）あるいは、Materials and Methods（材料と方法）と言っている場合もある。ただ、人文系の論文においては「材料」を使わないケースが多いため、中立性の観点から単に「Methods」とした。、Results（実験結果; R）、Discussion（考察; D）の4つの要素をこの順番に並べた骨格を持っている。通常はIntroductionの前に、Title（タイトル; T）をおくことや、Discussionの後にConclusion（まとめ; C）を書くことがほぼ必須で、ほとんどの場合、Titleの後（Introductionの前）にAbstract（アブストラクト; A）が入るのが普通である。また、文章の要素という程ではないが、それに準ずる役割を担うものとして、文章の最後に、謝辞や参考文献一覧、脚注が書かれていることがほとんどである。そのため本記事では、骨格部分に加え、Title、Abstract、Conclusion等を含めた構成のことを、IMRAD型の定義とする。
英語論文校閲業者 editage 社による解説記事には、それぞれの項目に以下のようなことが書かれるべきだと書かれているIMRAD形式の論文とは？(英語論文校閲業者 editage 社 スタッフ Jayashree Rajag氏による解説記事(英文）Manuscript structure: How to convey your most important ideas through your paper。
Introduction :What are you studying and why?(何を研究したのか？、何故それを研究したのか) Methods :What did you do?（具体的には何をしたのか？） Results :What did you find?（何がわかったのか?） Discussion :What do your findings mean?(あなたが見つけたことは何を意味するのか？） Conclusion :What have you learned from the study?(この研究を通じて得られたものは？)
もう少し詳細な情報を与えるため、表1にIMRAD型の構成要素の概略をまとめる。それぞれの項目にどのようなことを書くべきかについてのより具体的な説明は、それぞれの項目の要説に委ねる。なお、表1に挙げたことよりもより具体的な内容については、「問いと答えが繋がっていないような論文はダメな論文である」といったレベルの常識的な注意を除き、分野や文献、学者によって「どうすべきか」について解説に若干の温度差があることも念頭においておかれたい。
表1: IMRAD型の文章の構成要素とその役割 項目名 和訳詳細Title (T)題名通常20文字から30文字で長くても40文字程度。必要に応じてSubtitle（サブタイトル; 副題）が入る。Abstract (A)要旨文章全体の要約Introduction (I)緒言、導入コンテクストの確立と、問題提起、研究の位置付けを行う。つまり、研究背景や研究目的の説明等を通じて、どのような切り口、文脈でどのような問題を論じるのかを設定する。Methods (M)研究方法（手法）研究に用いた方法、手法、ストラテジーについて記述する。 実験を伴う研究では、実験方法、実験の原理、装置構成、実験手順、解析手法、実験に用いた試薬、機器などの情報を書く。 調査を行う研究では、調査対象の特徴（例えば「東京都の中学生」等）、標本抽出の方法（例えば、「無作為に100名抽出した」等）、調査の手法（例えば、「アンケート調査」）、「統計処理の手法」に等ついて記載する。 質的研究の場合には、フレームワークとなる考え方や、考察する際の着眼点について説明する。 いずれの場合にも、必要に応じ、「考察に用いるための理論の概略」や、上記の事柄の概説（解説）も書く。 「実験」や「調査」を行う際には、論文の課題を、検証可能なレベルにブレイクダウンする過程、即ち「概念操作化」 (Operationalization) 内田 義彦 (著）「読書と社会科学」岩波書店 (1985/1/21)http://n-namie.com/kwangaku2010/100603.pdfを行う必要があるが、その過程に関して言及しておいたほうが良い場合には、「概念操作化」の過程を記載する。Results (R)結果研究過程で得られたデータの叙述的な説明を行う。ここで示したデータは、「Introductionで提起した問題への答えとしての仮説」を支える根拠となるものを厳選する。Discussion (D)考察Resultsで示したデータがどのような傾向を示しているのか、あるいは、どのような意味を持つのか、それはなぜかを、論証、モデル提示等により説明する。 通常は、「Introductionで提起した問題への答えとしての仮説」（通常は、Discussion・Introduntionの少なくとも片方には明示し、Conclusionには必ず記載する。仮説とはここではデータの傾向等についての見解や要点、推定要因等）を提示した上で、「Resultsで示したデータや、先行研究の結果」（根拠）と「仮説」の間を結ぶ推論過程（論拠）を記述する。必要に応じて、実験自体の妥当性も論証する。Conclusion (C)まとめ全体を総括する。 IMRaD形式の文章では「広い視点から研究の位置づけをするための話題」から話が始まり、「研究そのものの概要」、「研究方法」、「研究結果」を経て、再び「研究そのものの概要」、「広く一般的に見たときの意義付け」というように話が展開される。このような、IMRaDを取る文章に特有の論理展開や話の流れは、ワイングラスモデルによって説明される。ワイングラスモデルについて、ヒラリー・グラスマン-ディールは、自著において、以下のようなことを述べている[★]ヒラリー・グラスマン-ディール (著), 甲斐 基文 (翻訳), 小島 正樹 (翻訳) ;"理系研究者のためのアカデミック ライティング " 東京図書 (2011/12/8) (原書：Hilary Glasman-deal (著); "Science Research Writing: A Guide for Non-Native Speakers of English" Imperial College Press (2010/01) (インペリアル・カレッジ・ロンドンのカリキュラムに即したテキスト)。
"図1(引用者による注：所謂ワイングラスモデルの図(本稿図1と似た図)が原典には記載されている)を見てまず気づくことは、図が上下対称な形になっているということである。これは、Introductionにおいてやらなければならないことの多くが、Discussion / Conclusion においてはその逆の順序でなされるからである。"
"もう1つ図の形について気づくべきことは、図が報告主要部に向かって徐々に狭まっていき、そのあと徐々に広がっていくということである。これにはIntroductionとDiscussion / Conclusion における情報の並べられ方が表されている。Introductionにおいては、かなり一般的なところから始めて段々と焦点を絞っていくのに対し、Discussion / Conclusion ではその逆になるということである。"
ワイングラスモデルの「上下対称形状」は、ストーリーの流れの対称性を示している。この特徴は、Introductionで紹介された話題が、形を変えて再び「Discussion/Conclusion」でも、その節に相応しい形で逆順で取り上げられることを表現している。
ワイングラスモデルのもう一つの特徴、すなわち上図の横幅の変化は、話の「一般性」の変化を示している。一般的な話になればなるほど横幅が広く表現され、専門性が高くなり、焦点が絞られてくるにつれ、横幅が狭く表現される。
科学の論文においては、（掲載されている雑誌の特段の規定がない限り）通常、論文はIMRAD型で書かれるものとして認識されているため、それを守らぬ論文は受理されない。また、査読のない雑誌や、紀要、その他口頭発表等において、読者（聴衆）はIMRAD型を想定して、読む（聴く）ため、そのような構成をとっていないと読者側に無視される可能性がある。このような話は、単なる偏見でも郷に入れば郷に従えという話でもない。そういう構成をとった方が科学的な議論をする上で便利だからである。IMRAD型で記述しているか否かが、科学的と見なされるか否かの分水嶺であるといっても言い過ぎではない。
IMRAD型は多少のバリエーションを許す。MethodとResultが合体して1つの項目になっていることやResultsとDiscussionが合体して1つの項目になっていることもある。本記事では、このような、やや変則なものもIMRAD型と考える。さらに、最近ではNatureなどの総合学術雑誌に掲載されるに論文においては、Methodを最後に廻す構成、つまりIRDAM型になっていることがよくあるPamela A. Derish and Thomas M. Annesley;"If an IRDAM Journal Is What You Choose, Then Sequential Results Are What You Use"Clinical Chemistry vol. 56 no. 8 1226-1228 (August 2010) 、左記和訳 。Methodを最後に廻す構成については、IRDAMという呼び方もあるが[★]Robert A. Day『はじめての科学英語論文』美宅成樹訳（丸善、2001年7月）；2010年2月現在、前文献の改訂版として、Robert A. Day (著), Barbara Gastel (著), 美宅 成樹 (翻訳) 「世界に通じる科学英語論文の書き方 執筆・投稿・査読・発表」丸善 (2010)が出版されている。原書最新版は、Robert A. Day (著), Barbara Gastel (著)「How to Write and Publish a Scientific Paper」 Greenwood Pub Group; 7版 (2011/6/30)、本記事では、IMRADと本質的な違いがないと考え、特に強調を要する場合を除いてこれもIMRAD型単なるバリエーションの一つと考える。
さらに、最近では、Materialを始め、詳細なデータ等のディテールを示した「Supporting Online Material」、「Supplemental Information」といったファイルを、各ジャーナルのWebサイト上に置き、購読者にオンラインで配布する方式もとられてきている。その理由は、Methodや、データを紙面の都合から省略せざるを得ないということが、捏造事件等の温床になったという反省がある。オンライン上の独立したファイルにすれば、執筆者には論文全体の論旨とのバランスを考えずに好きなだけ実験の妥当性やデータのありようについて詳細に説明する機会が与えられる。
見出しレベルについて I、M、R、D、Cそれぞれが、どの見出しレベルの項目になるのかについては場合による。つまり、節であるべきなのか段落であるべきなのか、数文であるべきなのか1文であるべきなのか、あるいは文の中の数単語であるべきなのかはケースバイケースである。通常は段落レベルか、節レベルか章レベルのことが多い。ただし、各要素の見出しレベルは統一するのが原則である。つまり、通常は、字数制限などの特殊な事情がない限り、Iが段落ならば、MやRも段落とする、Iが節ならMも節とするなど、項目の見出しレベルを揃える。
それぞれの長さ（字数）については、通常はRやDが長く、Mは短い等、長さにはばらつきがある。ある程度長い論文（Full Paperや学位論文等）では、I、M、R、D、Cそれぞれを章または節として扱うのが普通である。比較的短い論文（Letter等）においては、I、M、R、D、Cそれぞれが、節として明示されるには至らないほどの数段落の集まりのことが多い。それ以下の長さの場合（論文の予稿や講演要旨等）、場合によっては、1文の中にResultとDiscussionが並存する（単語レベルになる）ようなことさえありえる。
また、それぞれの要素が結合（Result and Discussionのように）されることや省略されることがある。また、要素のうちいくつかが欠落するケースもある。例えば学会等において、「講演時に行うことは自説の解説ではなく、“自分達のデータにどういう解釈が可能なのかの議論”を行うべきだ」という立場をとる者らは、予稿にDiscussionを書かない場合もある。
他の「文章構成の型式」との関係 「文章構成の型式」とは、ここでは文章の中のあるまとまりを持ったひとかたまり（構成要素）を、文章の中でどういう役割を果たしているのか（機能面）から分類し、それらをどのように配列するのかを定めたルールのことである。文章構成のスタイルの名称の、例としては、IMRADのほかに、漢詩に由来する「起承転結型」や、能楽由来の「序破急型」などが知られる。
IMRAD型はビジネス文章でよく使われる「序論本論結論型（Introduction, Body, Conclusion; IBC型）」の一種や、「起承転結型」の一種と説明されることがある。「起承転結型」、「序論本論結論型」の定義は、細部においては幅広いため、この2つを別と見るか同じと見るかは評価の問題であり、人によって、考え方が異なる飯田一浩 「科学論文を速く書くために」「起承転結型」においては、例えば4コマ漫画では、「転」の部分で、一旦話を全然別の方向にひっくり返すということがよく行われるが、このようなことは論文ではしない。ただし「転」の定義によっては（通常は考察を「転」になぞらえる）起承転結型の一部とみてもよい。。
IMRAD型の構成は、序論本論結論型の構成をより詳細化したものと説明されることがある。序論本論結論型と、IMRAD型の比較例を、表2に示す。序論本論結論型それ自身の詳細は、http://www.sanseido.net/Main/Words/hyakka/howto/04.aspxhttps://sites.google.com/site/newwaytostudyenglish/1/049に委ねる。
表2: 序論本論結論型の文章の構成要素とその役割 項目 IMRAD 概要詳細 序論I背景の分析、問題提起、問題設定を行う。 例えば以下のようなことを書く。 「これまでの研究ではこういうことが明らかになっているが、こういうことがわかっていない。そこで○○をやってみることにする。」 「こういう手法が開発されたので、その手法に基づいて○○を調べてみた。」本論 M, R, D序論で提起した問題の解決方法の提示、答えの提示、答えが正しいことを示す根拠の提示、答えが正しいことを示す推論過程の提示例えば、以下のようなことを書く。 「ある対象を、ある方法で、調べたところ」 (M) 「あるデータが得られた」 (R) 「装置の構成は○○で、サンプルは○○であり、実験は○○のように計画され（リサーチデザイン）、具体的な実験手順はプロトコール○○に示すとおりである。」 「これらのデータと、従来の知見を踏まえると、あることが分かった」 (D) 「結果Aと結果Bとの間に一見矛盾が見えるが、ある考えに立つと整合性が取れていることが判る」 (D) 「方法の妥当性は、○○という理由から担保される」 (D or I) 「本結果の妥当性（精度）は○○である」 (D or I) 左記の、「『序論で提起された問題の答え』を導き出すための道筋」とは、すなわち、「根拠となる事実、データ」と、「推論過程」の2つである。「推論過程」とは、ここでは「『根拠として挙げた事実、データ』から、『筆者らの“答え”』にいたるまでの道のり」のことである。 結論C序論で提起された問題が本論においてどのように解決されたのかを手短にまとめる。場合によっては「筆者らが到達した結論そのもの」も示す。 ある対象を、ある方法で、調べたところあるデータが得られた (R) 本研究の結果、○○が明らかになった。 その他の形式として、IMRADほどまで分化していないが、IBC型よりかは分化の進んだスタイルとして、ライティング教育の現場でよく使われるFive-paragraph essayというものもある。
逆に、単なるIMRADよりもより、細分化されたルールを持つIMRAD構造としては、APAスタイル（心理学、社会科学、看護学）、バンクーバースタイル（生命科学）、AMAスタイル（医学）等が知られ、それぞれ、独自の思想に基づいて洗練されていっている。
IMRADとは明確に異なる形式としては、法学の分野の論文において好まれるIssue, Rule, Application, and Conclusion () といわれるスタイル伊藤真;東洋経済Think! WINTER 2012 No.40 2012年1月18日 や、いわゆるQCに関する分野、特に、医療の質・安全に関する分野で好まれるSQUIRE (Standards for quality improvement report excellence)大阪大学 附属病院 中央クオリティーマネージメント部のページなどがある。
いずれの形式においても、そのような形式が定まった背景には相応の思想と相応の歴史があるため、思想や歴史を理解したうえで使いこなすことが重要である。
IMRADの内部構造 I, M, R, Dそれぞれの項目中に書かれる記載もある程度の類型化がなされている。個々の項目にどのようなことが書かれるべきかそれ自体については、それぞれの項目説明欄に委ねるが、ひとつの見方として「ムーブといわれる、特定の特徴を持ったかたまりが、有機的に結びついてIMRAD型の文章になった」というものがある。
ムーブという概念は、言語学や文学における、分析手法のひとつのムーブ分析に関する概念である金丸敏幸、マスワナ紗矢子、笹尾洋介、田地野彰「ムーブ分析に基づく英語論文表現データベースの開発―京都大学学術論文コーパスを用いて―」第16回言語処理学会発表論文 (2010)。
ムーブ分析とは、 特定のジャンルの文章を いくつかのセグメントに分解し 各セグメントの構成や役割を分析することにより 文章を分類、分析する 手法の一つである。
京都大学の田地野彰教授のグループの「京都大学学術論文コーパス」に関連した論文の構造分析に関する研究（主に大学での英語教育カリキュラムの開発に関する観点から）によると、現実の論文には、少なくとも以下の24個のムーブが存在するとのことである。
表3: 論文にみられるムーブの例 番号ムーブの名称IMRAD備考1研究の背景について述べるI2関連する先行研究を概観するI3本研究を紹介するI, A4データ収集の手順などについて述べるM, R5実験手順を描写するM, R6データ分析の手順について描写するM, R7結果を提示するR8結果について議論するR9 主な結果とその意義について述べるR10具体的な結果について説明を行うR, D11まとめを述べるC12テキスト（原典）を解釈・分析するD, M13著者の解釈を展開するD14評者との論争不明いくつかの雑誌には“Discussion with Reviewers”という節が設けられ、レフェリーのコメントとそれへの応答のうち、特に読者にも開示する価値が高いものが抜粋されている。15採用する説明の妥当性を検証するD16比較法研究の成果を記述する不明17実験のデザインの基礎となる理論モデルを提示するM, R, D18理論モデルを提示するI, M, D19理論モデルの予測を検証するための手順を描写するM20定義・仮定等を議論し、目的とする結果について述べるI理論の論文及び数学の論文にて見られる。21補題を提示する不明主に数学の論文において見られる。22命題を提示する不明主に数学の論文において見られる。23定理を提示する不明主に数学の論文において見られる。24理論モデルを評価するD
データの解釈 科学的なプロセスにおいては、「リサーチクエスチョンをブレイクダウンして、検証可能な仮説を生成し、それを実験にブレイクダウンしてデータを得て検証する」（リサーチデザイン、概念操作化）ということがよく言われるが、「実験から得られたデータを解釈し、論点を生成したうえでさらにリサーチクエスチョンや考察にフィードバックする」という逆の流れもある。論文執筆前にこれらの両方の流れをスパイラルさせ、PDCAサイクルを回していくことで、論文や研究の価値や説得性が高まっていく。
本節では、後者の「生データ⇒解析/可視化⇒気付き/論点の抽出⇒説明/理由づけ」といった流れ(データの解釈) 「データの解釈」という用語はあまり一般的でないかもしれないが、
データが意味するところを統計図表を用いて可視化すること 統計図表に可視化されたデータから意味を読み取ること データがどういう傾向を取るのかを定性的に予測/把握すること データをどうやって比較/表現するのかを考えること を総称した適切な用語が見当たらなかったため、長い説明を書きたくない場合の用語として、公務員試験において上記のような能力を総合的に問うている科目の名称である「資料解釈」と同様の意味で、「データの解釈」という言葉をあてた。 に着目して解説する。
論文の論理の骨格を軸に見る見方「論理の三要素」を前節で説明し、これは一つの要であったが（形式、論理面）、 本節の内容はどのような論点でどの様なデータからどの様な知見を引き出すかの説明であり、 内容面での要となっている。
科学的な検討において、 (0)データを図表を用いて可視化し、データの傾向や特徴を指摘説明し、 (1)「気づき」や「傾向」を見つけ、指摘し (2)メカニズムの検討（「気づき」や「傾向」を「既存の知見との比較」や「数理科学的な視点」から検討し説明） をする考え方は、正攻法である。この正攻法の考え方を逆手に取ったジョーク論文が2013年頃日本のインターネット上で話題になった。その論旨は概ね以下の通りであった。
(1)ある女性声優のツイッターでの呟き回数は周期的に変動し、月に1回極端なピークを迎え、（気づき、現象） (2)上記の曲線のピークや変動の理由は「生理」であると考えると(1)の現象がうまく説明される。(推定メカニズム）
この例は、ジョーク論文から取ったものであるだけに厳密な意味での妥当性には、「推定メカニズム(2)が現象(1)をきちんと説明できている」という確証もない。