Karen Hao (nascida ) é uma jornalista, engenheira e autora nascida nos Estados Unidos. Atualmente, atua como freelancer para publicações como The Atlantic. Anteriormente foi correspondente estrangeira em Hong Kong para o The Wall Street Journal e editora sênior de inteligência artificial na MIT Technology Review. É conhecida por sua cobertura sobre pesquisa em IA, ética tecnológica e o impacto social da IA. Hao também coproduziu o podcast In Machines We Trust e escreveu o boletim informativo The Algorithm.
Anteriormente, trabalhou no site Quartz como repórter de tecnologia e cientista de dados, além de ter sido engenheira de aplicações na primeira startup derivada da X Development. Os textos de Hao também foram publicados em publicações como Mother Jones, Sierra Magazine, The New Republic, entre outras.
Primeiros anos de vida e educação Hao é filha de pais imigrantes chineses e cresceu em Nova Jersey, sendo falante nativa de inglês e mandarim. Formou-se no ensino médio na The Lawrenceville School em 2011 e fez seu ensino superior no Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), graduando-se com um bacharelado em engenharia mecânica e uma especialização em estudos de energia em 2015.
Carreira A jornalista é conhecida no mundo da tecnologia por sua cobertura de novas descobertas em pesquisa de IA e seus impactos sociais e éticos. Seus textos abrangem pesquisas e questões relacionadas à privacidade de dados das grandes empresas de tecnologia, desinformação, deepfakes, reconhecimento facial e ferramentas de IA na área da saúde.
Em março de 2021, publicou um artigo que revelou informações até então desconhecidas sobre como as tentativas de diferentes equipes do Facebook de combater a desinformação usando aprendizado de máquina foram impedidas e constantemente entraram em conflito com o objetivo do Facebook de aumentar o engajamento do usuário. Após sua publicação, líderes do Facebook como Mike Schroepfer e Yann LeCun, criticaram imediatamente o artigo por meio de respostas no Twitter. As pesquisadoras de IA e especialistas em ética de IA Timnit Gebru e Margaret Mitchell responderam em apoio ao artigo de Hao e defenderam mais mudanças e melhorias para todas as pessoas.
Karen também coproduziu o podcast In Machines We Trust, que discute a ascensão da IA com pessoas que desenvolvem, pesquisam e usam essas tecnologias. O podcast ganhou o prêmio Front Page Award de 2020 na categoria de reportagem investigativa.
Ela também criou visualizações de dados que foram apresentadas em seu trabalho na MIT Technology Review e em outros lugares. Sua visualização de fluxograma "O que é IA?" foi exibida em 2018 como uma instalação no Museu de Artes Aplicadas de Viena.
Foi palestrante convidada no TEDxGateway, na Fundação das Nações Unidas, no EmTech, no WNPR e em muitas outras conferências e podcasts. No TEDx, discutiu a importância de democratizar a forma como a IA é construída.
Em março de 2022, foi contratada pelo The Wall Street Journal para cobrir tecnologia e sociedade na China, com base em Hong Kong. [ melhorar fonte [necessário ] Ela deixou o WSJ em 2023.
Em maio de 2025, Hao lançou o livro O império da IA: por dentro da corrida irresponsável pela dominação total, que tornou-se um best-seller do New York Times e foi nomeado Livro do Ano pelo Financial Times. Em dezembro de 2025, após críticas dos leitores, Hao publicou uma correção em seu livro, onde havia superestimado o consumo de água de um data center no Chile em comparação com o consumo de água da comunidade em um fator de 1.000, devido a um erro em um documento do governo. Em abril de 2026, o livro ganhou o Prêmio Helen Bernstein de Excelência em Jornalismo da Biblioteca Pública de Nova York.
Prêmios e honrarias selecionados
Nomeada para o Webby Award de 2019 na categoria de melhor newsletter, como autora de The Algorithm Prêmio Front Page de 2021 em reportagem investigativa, como co-produtora de In Machines We Trust Nomeada para o prêmio Ambies de 2021 de melhor podcast de conhecimento e ciência, como co-produtora de In Machines We Trust Indicada ao Webby Award de 2021 para melhor podcast de tecnologia, como co-produtora de In Machines We Trust Prêmio American Humanist Media de 2024 2025 TIME100 AI, nomeada pela revista TIME como uma das 100 pessoas mais influentes na inteligência artificial Prêmio Helen Bernstein de Excelência em Jornalismo da Biblioteca Pública de Nova York de 2026 Prêmio Whiting de Não-ficção de 2026
Referências
Categoria:Pessoas vivas Categoria:Alunos do Instituto de Tecnologia de Massachusetts Categoria:Ética de ciência e tecnologia Categoria:!Artigos com hCards Categoria:!Páginas com traduções não revistas