miniaturadaimagem|direita|Diagrama de processo que mostra a relação entre as diferentes fases do CRISP-DM CRISP-DM é a abreviação de Cross Industry Standard Process for Data MiningShearer C. The CRISP-DM model: the new blueprint for data mining. J Data Warehousing 2000;5:13—22., que pode ser traduzido como Processo Padrão Inter-Indústrias para Mineração de Dados. É um modelo de processo de mineração de dados que descreve abordagens comumente usadas por especialistas em mineração de dados para atacar problemas.
CRISP-DM 2.0
Em Julho de 2006 o consórcio responsável pela criação do processo anunciou que iria iniciar os trabalhos na direção da segunda versão do CRISP-DM. Em Setembro de 2006, o CRISP-DM SIG reuniu-se para discutir possíveis melhorias a serem implementadas no CRISP-DM 2.0, e traçar o curso do projeto.
Fases Entender o Negócio: foca em entender o objetivo do projeto a partir de uma perspectiva de negócios, definindo um plano preliminar para atingir os objetivos.
Entender os Dados: recolhimento de dados e inicio de atividades para familiarização com os dados, identificando problemas ou conjuntos interessantes.
Preparação dos Dados: construção do conjunto de dados final a partir dos dados iniciais. Normalmente ocorre várias vezes no processo.
Modelagem: várias técnicas de modelagem são aplicadas, e seus parâmetros calibrados para otimização. Assim, é comum retornar à Preparação dos Dados durante essa fase.
Avaliação: é construído um modelo que parece ter grande qualidade de uma perspectiva de análise de dados. No entanto, é necessário verificar se o modelo atinge os objetivos do negócio.
Implantação: o conhecimento adquirido pelo modelo é organizado e apresentado de uma maneira que o cliente possa utilizar.
Vantagens Independente de Indústria - O mesmo processo pode ser aplicado ao analisar dados comerciais, financeiros, de recursos humanos, produção industrial, serviços prestados, etc. Independente de Ferramenta; Tem relação próxima com os modelos de procesos de KDD
Ligações externas CRoss Industry Standard Process for Data Mining CRoss Industry Standard Process for Data Mining Blog Article de Pascal Bizzari Article publié sur un blog dédié aux Problématiques Data Mining
Categoria:Mineração de dados