Ontologia genética () é uma das principais iniciativas da bioinformática que visa a unificar a representação do gene e atributos de produtos génicos em todas as espécies.
Mais especificamente, o projeto visa:
Manter e desenvolver um vocabulário controlado para descrever genes e os atributos dos seus produtos; Anotar genes e produtos genéticos, e então assimilar e disseminar esses dados de anotação; Fornecer ferramentas que facilitem o acesso a todos os dados do projeto e permitam a interpretação funcional de dados experimentais através da ontologia genética, por exemplo, através de análises de enriquecimento;
A ontologia genética faz parte de um esforço de classificação mais amplo conhecido como "Open Biomedical Ontologies" (OBO).
Enquanto a nomenclatura de genes se concentra em manter e desenvolver um vocabulário controlado para genes e seus produtos, a ontologia genética vai além. Ela utiliza uma linguagem de marcação para tornar os dados (não apenas de genes e seus produtos, mas também de todos os seus atributos) legíveis por máquina. Além disso, a ontologia genética assegura que essa representação seja unificada entre as espécies, o que é crucial, dado que as convenções de nomenclatura de genes podem variar entre diferentes táxon biológicos.
Termos e ontologia De uma perspectiva prática, uma ontologia é uma representação de algo que conhecemos. "Ontologias" consistem em uma representação de coisas que são detectáveis ou diretamente observáveis, e as relações entre essas coisas. Não existe uma terminologia padrão universal em biologia e domínios relacionados, e os usos a termo podem ser específicos para uma espécie, área de pesquisa ou até mesmo um grupo de pesquisa específico. Isso dificulta a comunicação e o compartilhamento de dados.Gene Ontology The Gene Ontology Consortium (2001) Genome Res. 11:1425-1433
O projeto de ontologia genéticaThe Gene Ontology project in 2008 The Gene Ontology Consortium Nucleic Acids Research, Volume 36, edição Supl 1, 1º de janeiro, 2008, Pages D440–D444, https://doi.org/10.1093/nar/gkm883 fornece uma ontologia de definição de termos representando as propriedades do produto génico. A ontologia abrange três domínios:
componente celular, as partes de uma célula ou de seus ambientes extracelulares; função molecular, as atividades elementares de um produto do gene ao nível molecular,tais como a ligação ou catálise; processo biológico, operações ou conjuntos de eventos moleculares com início e fim definidos, pertinentes ao funcionamento de unidades de vida integradas: células, tecidos, órgãos e organismos.
Cada um termo de ontologia genética tem um nome de termo, o que pode ser uma palavra ou seqüência de palavras; um identificador alfanumérico único; uma definição com fontes citadas; e um espaço de nomes, indicando que o domínio ao qual ele pertence. Os termos também podem ter sinônimos, que são classificados como sendo exatamente equivalente ao prazo de nome, mais largo, mais estreito, ou relacionados; referências a conceitos equivalentes em outros bancos de dados; e comentários no termo de significado ou uso. A ontologia genética é estruturada como uma direcionado acíclico gráfico, e cada termo tem definido as relações para um ou mais termos no mesmo domínio, e, por vezes, para outros domínios. O vocabulário da ontologia genética é projetado para ser espécie-neutro, e inclui termos aplicáveis a procariotas e eucariotas, único e os organismos multicelulares.
Ontologia genética não é estática, e adições, correções e alterações sugeridas, e solicitados, os membros da pesquisa e anotação das comunidades, bem como por aqueles diretamente envolvidos no projeto. Por exemplo, um anotador de maio de solicitação de um termo específico para representar uma via metabólica, ou uma seção da ontologia podem ser revistos, com a ajuda de especialistas da comunidade (e.g.). Sugeriu edições são analisados pelos editores de ontologia, e implementado, onde apropriado.
O arquivo de ontologia genética está disponível gratuitamente a partir do website do projeto ontologia genética em um número de formatos, ou pode ser acessado on-line usando o GO navegador AmiGO. O Gene Ontology projeto também fornece para download mapeamentos de seus termos para outros sistemas de classificação.
Exemplo de termo
: id: IR:0000016 : nome: atividade de lactase : namespace: molecular_function : def: "Catálise da reação: lactose + H2O=D-glicose + D-galactose." [CE:3.2.1.108] : sinônimo: "a lactase-phlorizin hydrolase atividade" AMPLO [CE:3.2.1.108] : sinônimo: "lactose galactohydrolase atividade" EXATA [CE:3.2.1.108] : xref: CE:3.2.1.108 : xref: MetaCyc:LACTASE-RXN : xref: Reactome:20536 : é_um: IR:0004553 ! hydrolase atividade, hydrolyzing O-glycosyl compostos
Fonte de dados:
Anotação A anotação de genoma é a prática de captura de dados sobre um produto do gene, e anotações de ontologia genética e usa termos do projeto para fazê-lo. Os membros do consórcio de ontologia genética apresentam a anotação de integração e disseminação de ontologia genética do site, onde eles podem ser baixados diretamente ou visualizados on-line utilizando o AmiGO.AmiGO--the current official web-based set of tools for searching and browsing the Gene Ontology database Além do gene de identificador de produto e relevantes termos ontologia genética, Anotações de ontologia genética tem os seguintes dados: A referência usada para fazer a anotação (por exemplo, um artigo de revista); Uma evidência de código que denota o tipo de evidências que a anotação é baseado; A data e o criador da anotação
A evidência de que o código vem a partir de um vocabulário controlado de códigos, abrangendo tanto a anotação de métodos manual e automatizada. Por exemplo, Traceable Author Statement (TAS) significa um curador tem de ler a publicação de um artigo científico e os metadados para que a anotação tenha uma citação, para que o papel; Inferred from Sequence Similarity (ISS) significa que um ser humano curador analisou a saída a partir de uma sequência de similaridade de pesquisa e verificou-se que é biologicamente significativa. As anotações de processos automatizados (por exemplo, remapeamento de anotações criadas usando outra anotação de vocabulário), recebem o código Inferred from Electronic Annotation (IEA). Em abril 1, 2010, mais de 98% de todos fazer anotações ontologia genética foram inferidos computacionalmente, não por curadores. Como estas anotações não são verificados por um ser humano, o Consórcio de ontologia genética considera-o menos confiável e inclui apenas um subconjunto de dados disponível on-line em AmiGO. Total de anotação de conjuntos de dados pode ser transferido a partir do website da ontologia genética. Para apoiar o desenvolvimento de anotação, o Consórcio fornece estudo de campos e mentores para novos grupos de desenvolvedores.
Recentemente, muitos algoritmos de aprendizagem de máquina têm sido criados e implementados para prever anotações ontologias genéticas.
Exemplo de anotação
: Produto do Gene: Actina, o alfa de músculo cardíaco 1, a uniprotkb:P68032 : Termo de ontologia genética: contração cardíaca ; IR:0060047 (processo biológico) : Prova código: Inferida a partir do Fenótipo Mutante (IMP) : Referência: : Atribuído por: a uniprotkb, junho 6, 2008
Fonte de dados:
Ferramentas Há um grande número de ferramentas disponíveis on-line e para download que utilizam os dados fornecidos pelo projeto ontologia genética. A grande maioria destas provenientes de terceiros; o Consórcio desenvolve e suporta duas ferramentas, AmiGO e OBO-Editar.
AmiGO é uma aplicação baseada na web que permite que os usuários para consultar, procurar e visualizar as ontologias e o produto do gene de anotação de dados. Ele também tem uma ferramenta BLAST,AmiGO BLAST tool permitindo a análise de grandes conjuntos de dados,AmiGO Term Enrichment tool; finds significant shared GO terms in an annotation setAmiGO Slimmer; maps granular annotations up to high-level terms e uma interface para consulta do banco de dados da ontologia genética diretamente.GOOSE, GO Online SQL Environment; allows direct SQL querying of the GO database
AmiGO pode ser usado on-line no site da ontologia genética para acessar os dados fornecidos pelo Consórcio, ou pode ser baixado e instalado para uso local em qualquer banco de dados empregando o OG esquema de banco de dados (e.g.). Ele é livre, software de código aberto e está disponível como parte do go-dev distribuição de software.
OBO-Editar é um open source, independente da plataforma editor de ontologias desenvolvido e mantido pelo Consórcio de ontologia genética. Ele é implementado em Java e utiliza um grafo orientado abordagem para exibir e editar ontologias. OBO-Edição inclui um abrangente de busca e interface de filtro, com a opção de processar os subconjuntos de termos para torná-los visualmente distintos; a interface do usuário também pode ser personalizado de acordo com as preferências do usuário. OBO-Edição tem também um italiano, que podem inferir links que não tenham sido explicitamente indicado, com base nas relações existentes e suas propriedades. Embora ele foi desenvolvido para ontologias biomédicas, OBO-Edição pode ser utilizada para visualizar, pesquisar e editar qualquer ontologia. Está disponível gratuitamente para "download".
Consórcio O Consórcio é o conjunto de bancos de dados biológicos e grupos de pesquisa envolvidos ativamente no projeto ontologia genética. Isso inclui um número de organismos-modelo e bases de dados multi-espécies de proteína de bancos de dados, desenvolvimento de "software", grupos, e uma dedicada editoria.
História O projeto de ontologia genética foi construído originalmente em 1998 por um consórcio de pesquisadores que estudam o genoma de três organismos-modelo: Drosophila melanogaster (mosca da fruta), Mus musculus (camundongo) e Saccharomyces cerevisiae (levedura ou fermento de padeiro). Muitos outros Bancos de dados de Modelo de Organismo juntaram-se ao consortium ontologia genética, contribuindo não apenas a anotação de dados, mas também contribuindo para o desenvolvimento de ontologias e ferramentas para visualizar e aplicar os dados. Até agora, a maioria das principais bases de dados em plantas, animais e microorganismos fazem uma contribuição para este projeto. Desde janeiro de 2008, contém mais de 24,500 termos aplicáveis a uma ampla variedade de organismos biológicos. Existe um corpo significativo de literatura sobre o desenvolvimento e o uso de ontologia genética, e tornou-se uma ferramenta padrão em bioinformática arsenal. Seus objetivos têm três aspectos: a construção de ontologia genética, a atribuição de uma ontologia para o gene/produtos de gene e desenvolvimento de software e bancos de dados para os dois primeiros objetos.
Diversas análises do ontologia genética usando formal, domínio independente de propriedades de classes (o metaproperties) também estão começando a aparecer. Por exemplo, uma análise ontológica do biológicos ontologias ver.
Ligações externas
AmiGO - official web baseado no conjunto de ferramentas para pesquisar e navegar o Gene Ontology banco de dados Gene Ontology Consortium - site oficial PlantRegMap - GO anotação de 165 espécies de plantas e IR enriquecimento da Análise SimCT — ferramenta baseada na web para mostrar as relações entre objetos biológicos anotada para uma ontologia, na forma de um cluster de árvore. SerbGO — uma ferramenta para comparar as capacidades de diferentes programas para mostrar suas características comuns e suas diferenças e localizar ferramentas de, se for o caso, algum usuário específico-capacidades necessárias para análise. Domínio centrada no Gene Ontology — banco de dados de domínio-centric ontologias em funções, fenótipos, doenças e mais.
Categoria:Taxonomia Categoria:Filogenética Categoria:Nomenclatura zoológica Categoria:Bancos de dados biológicos