В информатике, приближённое соответствие строк (также называемый нечётким поиском) — техника нахождения строк, которые приблизительно соответствуют шаблону (но не точно). Задача нахождения приближённого соответствия строк обычно делится на две подзадачи: нахождение приближённых совпадений подстрок внутри данной строки и нахождение словаря строк, которые приблизительно соответствуют шаблону.
Обзор Схожесть строк измеряется количеством базовых операций, необходимых для преобразования входной строки E в выходную строку E'. Это значение называется редакционным расстоянием между строкой и шаблоном. Обычные базовые операции:
вставка: кот → коты удаление: коты → кот замена: коты → кота
Эти три операции могут быть обобщены как формы замены путём добавления символа NULL (здесь обозначается *) везде, где символ был удален или вставлен
вставка: кот* → коты удаление: коты → кот* замена: коты → кота
Некоторые алгоритмы также обрабатывают транспозицию, в котором позиции двух букв в строке меняются местами, это ещё одна примитивная операция. транспозиция: кот → кто
Разные алгоритмы позволяют накладывать разные типы ограничения. Некоторые алгоритмы поддерживают одиночную глобальную невзвешенную стоимость, то есть общее число базовых операций, необходимых для превращения совпадения в паттерн. Например, если шаблон — кота то:
кота → коты отличается одной заменой, кота → котам — одной вставкой кота → кот — одним удалением кота → кофе — двумя заменами.
Если считать, что отдельная операция стоит единицу и применить алгоритм с максимальной стоимостью равной 1, то слова коты, коту и кот — совпадают, а кофе — нет.
Другие алгоритмы назначают количество разных операций отдельно, в то время как остальные считают общую стоимость, но разрешают устанавливать разную стоимость для разных операций. Некоторые алгоритмы позволяют отдельно назначать пределы и веса для отдельных групп в шаблоне.
Примеры алгоритмов:
Расстояние Левенштейна Расстояние Дамерау — Левенштейна Алгоритм Bitap Алгоритм расширения выборки Метод N-грамм Хеширование по сигнатуре BK-деревья Сходство Джаро — Винклера.
Применение Обычно алгоритмы нечёткого соответствия используется в системах проверки правописания. Так, при наличии большого количество ДНК-данных, сопоставление нуклеотидных последовательностей стало важным применением. Также нечёткий поиск используется в фильтрации спама. Сопоставления данных обычно используемый в приложении где используются записи из нескольких баз данных.
Алгоритмы оценки соответствия строк не могут быть использованы для большинства видов двоичных данных, таких как изображения и звуки. Для них требуются другие алгоритмы, такие как звуковой отпечаток.
Примечания
Категория:Динамическое программирование Категория:Сопоставление с образцом Категория:Поиск подстроки