Искусственный интеллект в проектах Викимедиа — совокупность инструментов на основе машинного обучения, используемых для редактирования статей с начала 2000-х годов. Применение больших языковых моделей (БЯМ/LLM) для создания новых статей остаётся вопросом дискуссионным. В августе 2025 года английская Википедия ввела политику быстрого удаления явно сгенерированного ИИ контента без адекватной человеческой выверки, чтобы противостоять наплыву низкокачественного, часто фальшивого или изобилующего галлюцинациями материала, в том числе слопа. При этом сама Википедия остаётся одним из важнейших источников обучающих данных для современных БЯМ, что вызывает у Фонда Викимедиа обеспокоенность отсутствием атрибуции, ростом затрат на скрейпинг и снижением трафика (−8 % в 2025 году).

Использование ИИ для Википедии

Истоки С 2002 года в Википедии разрешены боты, но они должны быть одобрены и контролироваться человеком. Бот rambot, созданный в 2002 году, преобразовывал открытые данные переписи населения в короткие статьи о городах США; подавляющее большинство статей на английском о городах, посёлках и округах были начаты именно им. Борьба с вандализмом стала главной задачей ботов на основе машинного обучения. Например, ClueBot, запущенный в 2007 году использовал простые алгоритмы для выявления вероятного вандализма, а его преемник ClueBot NG (2010) применяет машинное обучение через искусственную нейронную сеть. Программы машинного перевода много лет используются участниками проектов Викимедиа.

Эпоха нейронных сетей

Публичный релиз ChatGPT в 2022 году спровоцировал всплеск экспериментов с ИИ при написании статей Википедии. Внутри сообщества возник спор о том, насколько допустимо использование больших языковых моделей с учётом их склонности генерировать правдоподобно звучащую дезинформацию с фальшивыми источниками, неэнциклопедическим стилем и . Ранний эксперимент 6 декабря 2022 года провёл участник английской Википедии Pharos, создав черновик статьи «» с помощью ChatGPT. Другой редактор отметил, что обзор темы был неплохим, но ссылки оказались выдуманными.

С 2023 года сообщество работало над вариантами политики в отношении нейросетей. Новичкам рекомендовалось избегать их использования из-за клеветы и нарушения авторских прав. В начале 2023 года Wiki Education Foundation сообщила, что некоторые опытные редакторы находят ИИ полезным для старта черновиков или создания новых статей. ChatGPT «знает», как выглядят статьи Википедии, и легко генерирует текст в её стиле, но склонен к промо-языку и мистификациям. В 2023 году полный запрет ИИ сочли «слишком жёстким» из-за прироста продуктивности сообщества. В том же году участники английской Википедии создали Википроект AI Cleanup для удаления низкокачественного контента, сгенерированного ИИ.

Мигель Гарсия, бывший участник Википедии из Испании, в 2024 году отметил, что пик ИИ-статей пришёлся на запуск ChatGPT, после чего их количество стабилизировалось благодаря усилиям сообщества. Большинство статей без источников удаляется мгновенно или номинируется на удаление в течение короткого времени. В октябре 2024 года исследование Принстонского университета показало, что около 5 % из 3000 новых статей английской Википедии за август 2024 года были сгенерированы. Часть использовала ИИ для небольших задач, другие продвигали бизнес или политические интересы.

В июне 2025 года Фонд Викимедиа начал тестировать функцию «Simple Article Summaries» — генерируемые краткие обзоры статей, аналогичные AI Overviews в Google. Решение вызвало резкую критику редакторов: «жуткая идея», «PR-трюк», опасения утраты доверия к энциклопедии из-за галлюцинаций ИИ. Под давлением критики запуск приостановили в том же месяце, хотя интерес к интеграции генеративного ИИ у Фонда сохранился. Ситуация выявила напряжённость во взаимодействии между сообществом и Фондом по вопросу использования ИИ.

В августе 2025 года сообщество приняло политику, разрешающую номинировать потенциально сгенерированные статьи на быстрое удаление — см. пример в иллюстрации. Признаки: нерелевантные или вымышленные источники, фразы вроде «Вот ваша статья для Википедии…» или «На момент последнего обновления моих баз данных…», избыток тире, чрезмерное использование конструкции «более того», промо-язык (), фигурные кавычки вместо прямых. Один из патрулирующих статьи заявил, что его «затопил поток черновиков ужасного качества». Другие жаловались на огромное количество лжи и фальшивых ссылок, на исправление которых уходит много времени. В августе 2025 года создано эссе «Признаки сгенерированности текста».

Использование Википедии для ИИ В 2017 году группа исследователей назвали Википедию «материнской жилой» для машинного обучения на текстах, написанных людьми. Для обучения API Google использовался набор потенциально агрессивных / насмешливых реплик. По состоянию на 2023 год подмножества корпуса Википедии считались одним из крупнейших качественно отобранных наборов данных для обучения ИИ; по словам из Slate использовались для обучения всех существовавших на тот момент Больших языковых моделей. Такое использование вызывало споры уже в 2023 году.

Фонд Викимедиа и многие сторонники беспокоятся об отсутствии атрибуции в ответах моделей вроде ChatGPT, Siri, Alexa. Хотя лицензия позволяет свободное распространение (в том числе в изменённом виде), обязательным условием является указание авторства. Отсутствие ссылок на источник может нарушать условия использования. Без атрибуции снижается посещаемость и мотивация к пожертвованиям. В 2025 году зафиксировано падение трафика на 8 %, которое связывают с ростом популярности генеративного ИИ и соцсетей. В 2025 году Фонд заявил о росте затрат от скрейпинга контента своих сайтов и ищет способы эффективнее предоставлять данные ИИ-компаниям, включая специальные лицензии, платные API и другие механизмы монетизации части затрат.

В декабре 2025 года сооснователь Википедии Джимми Уэйлс заявил в интервью Reuters, что Фонд Викимедиа намерен расширять практику лицензионных соглашений с компаниями, разрабатывающими системы искусственного интеллекта, по модели ранее заключённого соглашения с Google. По словам Уэйлса, доноры Википедии не должны фактически субсидировать обучение коммерческих ИИ-систем.

В январе 2026 года Reuters сообщил о расширении коммерческой программы Wikimedia Enterprise и заключении соглашений с рядом технологических компаний, включая Microsoft, Meta, Amazon, Mistral AI и Perplexity, использующих данные проектов Викимедиа для обучения систем искусственного интеллекта.

В других проектах Викисклад, репозиторий свободных медиафайлов, разрешает выкладывание файлов, сгенерированных ИИ, при условии, что они имеют чёткую образовательную ценность и не нарушают местное законодательство об авторском праве. Медиафайлы Викисклада часто используют в качестве обучающих данных для моделей генеративного ИИ, , что привело к росту потребления пропускной способности сайта на 50 % с января 2024 года.

Викиданные, свободная база знаний, получила обновлённую систему векторного семантического поиска, что позволяет проще воспринимать данные большим языковым моделям. Внедрение произошло в рамках инициативы Wikidata Embedding Project, запущенная в партнёрстве с компаниями и Jina AI.

Оценки Кристиан Вагнер и Лин Цзян из Школы креативных медиа в Гонконге и Школы информационных технологий в Торонто соответственно считают, что стремительное развитие больших языковых моделей и генеративного искусственного интеллекта неминуемо снизит ценность Википедии. Причиной, по мнению исследователей, служит постепенный уход человеческих создателей контента, которые, почувствовав меньшую необходимость в своих усилиях и ощутив растущую «конкуренцию со стороны ИИ», просто перестанут вкладываться. Главная угроза кроется в самой природе Википедии: это продукт, рождённый пользователями и держащийся на «эгоистичном альтруизме» добровольцев. Когда участники начнут сокращать вклад по мере проникновения ИИ на платформу, Википедия всё сильнее будет зависеть от искусственного интеллекта. Поскольку читатели традиционно превращаются в авторов, но сами читатели теперь выводятся из прямого взаимодействия, возникает порочный круг: контент устаревает, ценность ресурса утрачивается, и некогда «великая сокровищница знаний» медленно угасает на фоне контента, созданного роботом.

Галанос Вассилис из Университета Стирлинга видит в конкуренции исскуственного интлеллекта и Википедии «трагедию общин». По его мнению, миллионы добровольцев бесплатно создают ценнейший общественный ресурс, а крупные корпорации используют его как сырьё для своих коммерческих моделей. В итоге человеческий труд обесценивается, мотивация падает, а сама Википедия рискует оказаться вытесненной. В то же время Джимми Уэйлс выступает за сотрудничество человека и ИИ, а не за запрет последнего. Фонд Викимедиа уже вводит платный доступ к данным для крупных игроков ИИ-рынка, развивает образовательные программы и проекты очистки от сгенерированного контента. Прозрачность Википедии остаётся её главным преимуществом перед закрытыми моделями ИИ.

Джейкоб Джуд из Массачусетского технологического университета ставнивает Википедию с Библией. Он обьясняет это тем, что это самый амбициозный многоязычный проект после Библии: существуют разделы более чем на 340 языках, и еще 400, еще более редких, разрабатываются и тестируются. По его мнению, многие из этих небольших разделов оказались наводнены автоматически переведённым контентом по мере того, как ИИ становился все более доступным. Например, волонтёры, работающие с четырьмя африканскими языками, оценили для , что от 40 % до 60 % статей в их разделах Википедии были неисправленными машинными переводами. А после аудита раздела Википедии на инуктитуте — языке коренных народов, близком к гренландскому, на котором говорят в Канаде, — в MIT Technology Review подсчитали, что более двух третей страниц, содержащих больше нескольких предложений, имеют фрагменты, созданные таким способом.

Это начинает порождать сложную проблему. Системы ИИ, от «Гугл Переводчика» до Chat GPT, учатся писать на новых языках, сканируя огромные объемы текста из интернета. Для языков с небольшим количеством носителей Википедия иногда является крупнейшим источником лингвистических данных в сети — поэтому любые ошибки на этих страницах, грамматические или иные, могут навредить ИИ. Это может сделать перевод этих языков моделями особенно подверженным ошибкам, что создает своего рода лингвистическую петлю гибели: люди продолжают добавлять всё больше и больше плохо переведённых страниц в Википедию с помощью этих инструментов, а модели ИИ продолжают обучаться на плохо переведенных страницах. Такая проблема сводится к простой концепции: мусор на входе — мусор на выходе, считает автор.

Дариуш Емельняк из Nature думает, что люди вносят в процесс создания знаний незаменимые элементы, которые ИИ не может воспроизвести: способность находить архивные материалы, фотографировать малоизученные места, участвовать в тонких — пусть и жарких — дебатах о нейтральности и проверяемости и понимать культурный контекст более чем 300 языковых версий. Системы искусственного интеллекта используют ресурсы Википедии, ничего не предоставляя взамен, а академическое безразличие угрожает существованию, пожалуй, самого широко используемого справочного издания на планете. По его мнению, Википедия представляет собой нечто беспрецедентное: единственная крупная платформа, на которой истина формируется посредством прозрачных дискуссий, а не алгоритмической непрозрачности или корпоративных интересов. Каждое изменение регистрируется, каждое обсуждение архивируется. В эпоху галлюцинаций искусственного интеллекта, алгоритмов-«чёрных ящиков» и широко распространённой дезинформации радикальная прозрачность Википедии стала как никогда ещё более важной.

Примечания

Ссылки

Дополнительное чтение

Категория:Википедия Категория:Применение искусственного интеллекта