Роман Владимирович Ямпольский (род. 13 августа 1979 г., Рига, Латвийская ССР, СССР) — латвийский ученый-компьютерщик из Луисвиллского университета, известный своей работой по безопасности искусственного интеллекта и кибербезопасности. Имеет степень доктора философии Университета Буффало (2008). Является основателем и нынешним директором Лаборатории кибербезопасности на кафедре компьютерной инженерии и информатики в Инженерной школе Д. Б. Спида Луисвиллского университета.

Ямпольский является автором около 100 публикаций, включая многочисленные книги.

Ранние годы и образование Роман Владимирович Ямпольский родился 13 августа 1979 года в Риге (Латвийская ССР, СССР).

Детство Ямпольского прошло в Советском Союзе. В интервью 2026 года он вспоминал, что позднесоветская жизнь была связана с дефицитом продовольствия, электроники и других товаров, а для приобретения некоторых книг приходилось сдавать макулатуру. В возрасте около 12 лет он стал свидетелем распада СССР и провозглашения независимости Латвии. Ямпольский рассказывал, что в период экономических потрясений семья однажды узнала об отмене 100-рублёвых банкнот («павловская реформа») только после возвращения из поездки, когда срок их обмена уже практически истёк.

В детстве и раннем подростковом возрасте Ямпольский интересовался компьютерной техникой. В Латвии у него появился компьютер ZX Spectrum, программы для которого загружались с магнитной кассеты; на нём он также мог программировать на языке BASIC. Кроме того, он пользовался игровыми приставками Sega и Nintendo. По его воспоминаниям, примерно в середине 1990-х годов семья переехала в США; на момент переезда ему было 15 лет, то есть это произошло в 1994—1995 годах..

После переезда Ямпольский начал обучение в Monroe Community College в штате Нью-Йорк, где в 2000 году получил степень Associate of Science (A.S.) по компьютерным наукам. Затем продолжил образование в Рочестерском технологическом институте (Rochester Institute of Technology, RIT), где в 2004 году получил степень магистра компьютерных наук. В репозитории RIT сохранилась его магистерская работа Feature Extraction Methods for Character Recognition, опубликованная в 2004 году; научным руководителем был Леонид Резник.

Затем Ямпольский продолжил обучение в докторантуре Университета штата Нью-Йорк в Буффало (University at Buffalo), где его научным руководителем был профессор . Во время обучения он получил четырёхлетнюю стипендию Национального научного фонда США в рамках программы IGERT. В 2008 году Ямпольский защитил диссертацию Intrusion Detection Using Spatial Information and Behavioral Biometrics, посвящённую применению пространственной информации и поведенческой биометрии для обнаружения вторжений в компьютерные системы. Исследования в области поведенческой биометрии он также проводил в Центре унифицированной биометрии и сенсоров (Center for Unified Biometrics and Sensors, CUBS) Университета Буффало.

Научная деятельность После защиты диссертации в 2008 году Ямпольский занимал должность Affiliate Academic (приглашённый исследователь/преподаватель) в Центре пространственного анализа (Centre for Advanced Spatial Analysis, CASA) Университетского колледжа Лондона (University College London, UCL). В августе того же года он перешёл в Университет Луисвилла, где начал работу на должности ассистент-профессора Инженерной школы Дж. Б. Спида, впоследствии став ассоциированным профессором кафедры компьютерной инженерии и компьютерных наук (Computer science) и директором лаборатории кибербезопасности.

Его научные интересы включают: Искусственный интеллект; Безопасность искусственного интеллекта (AI safety); Кибербезопасность; Цифровая криминалистика; Поведенческая биометрия; Генетические алгоритмы; Распознавание образов.

Одним из основных направлений исследований Ямпольского стала проблема безопасности искусственного интеллекта (AI safety) — предотвращения потенциально опасного поведения интеллектуальных систем. По данным Университета Луисвилла, Ямпольский ввёл термин «AI safety» в публикации 2011 года и был одним из первых компьютерных специалистов, систематически исследовавших данную область.

В своих исследованиях Ямпольский рассматривает проблемы безопасности общего искусственного интеллекта и сверхинтеллектуальных систем, в том числе вопросы их контролируемости, предсказуемости, объяснимости и возможности проверки безопасности. Среди его работ — исследования ограничений контроля над искусственным интеллектом, непредсказуемости действий более интеллектуального агента и проблем мониторинга ИИ.

В 2015 году Ямпольский опубликовал монографию Artificial Superintelligence: A Futuristic Approach, посвящённую перспективам создания сверхинтеллекта и связанным с ним вопросам безопасности. В 2018 году под его редакцией вышла книга Artificial Intelligence Safety and Security, посвящённая проблемам создания безопасных и защищённых интеллектуальных систем и проблеме контроля над искусственным интеллектом.

В последующих работах Ямпольский исследовал ограничения возможности объяснять и предсказывать поведение искусственного интеллекта, а также проблемы его контролируемости. В 2020 году он опубликовал статьи «Unexplainability and Incomprehensibility of AI» и «Unpredictability of AI: On the Impossibility of Accurately Predicting All Actions of a Smarter Agent», а в 2022 году — работу «On the Controllability of Artificial Intelligence: An Analysis of Limitations».

В 2024 году вышла его книга AI: Unexplainable, Unpredictable, Uncontrollable, в которой рассматриваются проблемы объяснимости, предсказуемости и управляемости искусственного интеллекта, а также потенциальные опасности и непреднамеренные последствия его развития. В том же году была опубликована его работа «On monitorability of AI», посвящённая проблеме возможности мониторинга поведения искусственного интеллекта.

В настоящее время Ямпольский продолжает научно-преподавательскую деятельность в Университете Луисвилла, фокусируясь на теоретических ограничениях безопасности, предсказуемости и контроля над перспективными системами искусственного интеллекта.

Безопасность искусственного интеллекта Ямпольский предупреждает о возможности экзистенциального риска от сильного искусственного интеллекта и выступал за исследования искусственного интеллекта «в коробке» (). В более широком смысле, Ямпольский и его коллега Микаэль Трацци в 2018 году предложили ввести «ахиллесовые пятки» в потенциально опасном искусственном интеллекте, например, запретив искусственному интеллекту доступ к собственному исходному коду и его изменение. Еще одно предложение заключается в применении «менталитета безопасности» к безопасности ИИ, детализируя потенциальные результаты, чтобы лучше оценить предложенные механизмы безопасности.

Он предположил, что нет никаких доказательств решения проблемы контроля искусственного интеллекта, и предложил приостановить разработку ИИ, утверждая, что «Представление о том, что люди могут контролировать сверхумный ИИ, немного похоже на представление о том, что муравей может контролировать результат происходящего вокруг него футбольного матча НФЛ». Он присоединился к исследователям искусственного интеллекта, таким как Йошуа Бенжио и Стюарт Рассел, подписав открытое письмо с предложением прекратить гигантские эксперименты с искусственным интеллектом.

Выступая в подкасте Лекса Фридмана в 2024 году, Ямпольский предсказал вероятность того, что искусственный интеллект может привести к вымиранию человечества с вероятностью «99,9 %, в течение следующих ста лет».

Ямпольский был научным советником Научно-исследовательского института машинного интеллекта и стипендиатом по безопасности искусственного интеллекта Института Форсайт (Foresight Institute).

Интеллектология В 2015 году Ямпольский основал интеллектологию — новую область исследований, основанную для анализа форм и границ интеллекта. Ямпольский считает искусственный интеллект подотраслью этого. Примером интеллектуальной работы Ямпольского является попытка определить связь между разными типами сознания и доступным пространством развлечений, то есть пространством нескучных занятий.

ИИ-полнота Ямпольский работал над разработкой теории полноты искусственного интеллекта, предлагая тест Тюринга, как определяющий пример.Roman V. Yampolskiy. Turing Test as a Defining Feature of AI-Completeness. In Artificial Intelligence, Evolutionary Computation and Metaheuristics (AIECM) --In the footsteps of Alan Turing. Xin-She Yang (Ed.). pp. 3-17. (Chapter 1). Springer, London. 2013. http://cecs.louisville.edu/ry/TuringTestasaDefiningFeature04270003.pdf

Библиография Книги На английском

На русском

Статьи

См. также ШИ-полнота Научно-исследовательский институт машинного интеллекта Университет сингулярности

Примечания

Ссылки Официальный сайт Страница Романа Ямпольского на сайте Луисвиллского университета

Категория:Википедия:Биографии современников Категория:Выпускники Университета штата Нью-Йорк в Буффало Категория:Выпускники Рочестерского технологического института Категория:Википедия:Ссылка на Викисклад непосредственно в статье Категория:Википедия:Статьи с источниками из Викиданных Категория:Википедия:Статьи с ручной викификацией дат в карточке Категория:Информатики