Utjämning eller glättning är inom statistik och bildbehandling en operation som försöker att fånga de väsentliga variationerna i data, samtidigt som brus och andra störningar undertrycks. Det finns flera olika typer av såväl linjära som icke-linjära utjämningsalgoritmer.Simonoff, Jeffrey S. Smoothing Methods in Statistics, 2nd edition (1998). Springer .
De vanligaste metoderna är linjära filter med positiva vikter. I bildbehandling och datorseende är skalrumsrepresentation den teoretiskt mest välgrundade metodiken.
Utjämning på en följd av sampel skiljer sig från filtrering och prediktion genom att värdet på position kan påverkas av alla sampel, även de vid senare positioner. Filtrering och prediktion arbetar bara med alla sampel upp till . De är med andra ord kausala.
Se även Butterworthfilter Faltning Kalmanfilter Lågpassfilter Masreliez' teorem
Noter och referenser
Kategori:Statistik Kategori:Datavetenskap