Тімоті Дерек «Тім» Остін — британський математик, що спеціалізується на аналізі, ергодичній теорії та теорії ймовірностей.
Остін вивчав математику в Кембридзькому університеті, де здобув ступінь бакалавра в 2005 році, Certificate of Advanced Mathematics в 2006 році та докторську ступінь в 2010 році у Каліфорнійському університеті в Лос-Анджелесі (UCLA) під орудою Теренса Тао (Множина повторюваність і структура ймовірності — консерваційні системи). Arxiv В 2010—2015 рр — науковий співробітник Клея, а в 2014—2017 рр — головний дослідник колаборації Саймонса з алгоритмів і геометрії. В 2012—2014 рр. — асистент , а в 2015—2017 рр. — доцент. Станом на 2017 рік є доцентом UCLA.
Декілька разів був запрошеним науковцем у Microsoft Research в Редмонді та був запрошеним науковцем в Університеті Брауна.
Нагороди та визнання 2020: «Нові горизонти у математиці»Breakthrough Prize 2019; 2021: премія ОстровськогоOstrowski-Preis 2021
Примітки
Доробок On exchangeable random variables and the statistics of large graphs and hypergraphs, Probability Surveys, Band 5, 2008, S. 80–145, Arxiv The emergence of the deterministic Hodgkin--Huxley equations as a limit from the underlying stochastic ion-channel mechanism, Annals of Probability, Band 18, 2008, S. 1279—1325, Arxiv Deducing the Density Hales-Jewett Theorem from an infinitary removal lemma, J. Theoret. Probab., Band 24, 2011, S. 615—633, Arxiv 2009 mit Tanja Eisner, Terence Tao: Nonconventional ergodic averages and multiple recurrence for von Neumann dynamical, Pacific J. Math., Band 250, 2011, S. 1–60, Arxiv Amenable groups with very poor compression into Lebesgue spaces, Duke Math. J., Band 159, 2011, S. 187—222, Arxiv mit Calvin C. Moore: Continuity properties of measurable group cohomology, Math. Annalen, Band 356, 2013, S. 885—937, Arxiv Multiple Recurrence and Finding Patterns in Dense Sets, in: Dzmitry Badziahin, Alexander Gorodnik, Norbert Peyerimhoff (Hrsg.), Dynamics and analytic number theory, London Math. Soc. Lecture Note Ser. 437, Cambridge Univ. Press 2016, S. 189—257 Measure concentration and the weak Pinsker property, Publ. Math. Inst. Hautes Etudes Sci., Band 128, 2018, S. 1–119, Arxiv.