Określenie wartości parametru wygładzania W przeciwieństwie do postaci jądra, przyjęta wartość parametru wygładzania ma istotny wpływ na jakość otrzymanego estymatora jądrowego. Zbyt mała wartość parametru powoduje pojawienie się znacznej ilości ekstremów lokalnych estymatora co jest sprzeczne z faktycznymi własnościami realnych populacji. Z drugiej strony, za duże wartości skutkują nadmiernym wygładzeniem tego estymatora, maskującym specyficzne cechy badanego rozkładu.
Opracowane zostały dogodne algorytmy umożliwiające obliczenie zbliżonej do optymalnej (z minimalnym błędem średniokwadratowym) wartości na podstawie próby losowej . Uniwersalną jest metoda cross-validationD.W. Scott, G.R. Terrell, Biased and unbiased cross-Validation in density estimation, „Journal of the American Statistical Association”, Vol. 82 (400), 1987., w ramach której wyznacza się wartość realizującą minimum rzeczywistej funkcji zdefiniowanej równością
przy czym gdzie oznacza kwadrat splotowy funkcji Dla szczególnych przypadków opracowano także szereg specjalistycznych algorytmów, przykładowo prostą i efektywną metodę plug-in stosowaną do przypadku jednowymiarowego.