Minería de datos espacial o Data mining espacial es utilizado para extraer conocimiento interesante y regular. Sus métodos pueden ser usados para entender los datos espaciales, descubrir relaciones entre datos espaciales y no espaciales, reorganizar los datos en bases de datos espaciales y determinar sus características generales de manera simple y concisa.
Métodos de minería de datos espacial
Basados en generalización: requieren la implementación de jerarquías de conceptos, en el caso de las base de datos espaciales estas jerarquías pueden ser temáticas o espaciales. Una jerarquía temática puede ser ejemplificada al generalizar mango y piña a frutas. Una jerarquía espacial puede ser ejemplificada generalizando varios puntos en un mapa como una región y un grupo de regiones como un país. Reconocimiento de patrones: pueden ser usados para realizar reconocimientos y categorizaciones automáticas de fotografías, imágenes, y textos, entre otros. Agrupamientos: Son utilizados para crear agrupaciones o asociaciones de datos, cuando en estos existan nociones de similitud (por ejemplo, distancia Euclidiana). Exploración de asociaciones espaciales: permiten descubrir reglas de asociación espaciales, esto es, reglas que asocien uno o más objetos espaciales con otro u otros objetos espaciales. Aproximación y agregación: permiten descubrir conocimiento según las características representativas del conjunto de datos.
Véase también Almacén de datos Almacén de datos espacial Base de datos Base de datos espacial Minería de datos Minería de textos Sistemas de Información Geográfica
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