miniaturadeimagen|La flecha negra es el estadístico de Kolmogórov-Smirnov entre dos muestras, K-S.
En estadística, la prueba de Kolmogórov-Smirnov (también prueba K-S) es una prueba no paramétrica que determina la bondad de ajuste de dos distribuciones de probabilidad entre sí.
En el caso de que quiera verificarse la normalidad de una distribución, la prueba de Lilliefors conlleva algunas mejoras con respecto a la de Kolmogórov-Smirnov y, en general, la prueba de Shapiro-Wilk o la prueba de Anderson-Darling son alternativas más potentes.
Conviene tener en cuenta que la prueba Kolmogórov-Smirnov es más sensible a los valores cercanos a la mediana que a los extremos de la distribución. La prueba de Anderson-Darling proporciona igual sensibilidad con valores extremos.
Su nombre proviene de los matemáticos rusos Andréi Kolmogórov y Nikolái Smirnov.
Estadístico
Para dos colas el estadístico viene dado por
donde F(x) es la distribución presentada como hipótesis.
Véase también Andréi Kolmogórov Prueba de Lilliefors Prueba de Shapiro-Wilk Prueba de Anderson-Darling
Enlaces externos En español Tabla de valores críticos para la prueba K_S de una muestra, en Sigmalitika. En inglés Prueba K-S de una cola Programa para realizar la prueba K-S con una o dos colas The Legacy of Andrei Nikolaevich Kolmogorov Nikolai Smirnov Breve introducción
Categoría:Contraste de hipótesis Categoría:Estadística no paramétrica