稲吉 凌（いなよし りょう）は、日本の数学者。専門は確率解析学、ホワイトノイズ解析、作用素情報量および量子情報理論。豊田工業高等専門学校一般学科講師。
経歴 名城大学理工学部数学科を卒業後、同大学大学院理工学研究科数学専攻博士前期課程および博士後期課程を修了し、博士（理学）を取得した。
2025年4月から2026年3月まで名城大学理工学部特任助手を務め、2026年4月より豊田工業高等専門学校一般学科講師に着任した。
研究 専門は数理解析学であり、ホワイトノイズ解析を中心とする無限次元確率解析、作用素情報量、作用素エントロピー、量子情報理論などを研究している。
豊田工業高等専門学校では、「確率場における量子確率過程に基づいた超汎函数解析の新展開」を研究テーマとして公開しており、ホワイトノイズ理論やGel'fand tripleを基礎とした超汎函数解析の研究を進めている。
研究キーワードは以下のとおりである。 ホワイトノイズ解析 無限次元確率解析 超汎関数 作用素情報量 作用素エントロピー 半群の作用素情報量 半群の作用素エントロピー 量子情報理論
教育 豊田工業高等専門学校では一般教育数学科に所属し、「基礎解析Ⅲ」「確率」などの講義を担当している。
主な論文 A Characterization of the Operator Entropy in terms of an Isometry Property Related to Trace Norms（2024） An Operator Information Quantity of a Semigroup and Associated Differential Equations（2025、齊藤公明との共著） Operator Information Quantities of Semigroups Associated with Functions of the Number Operator（2025、齊藤公明との共著）
所属学会 日本数学会
脚注
参考文献
外部リンク J-GLOBAL 研究者情報 豊田工業高等専門学校 一般教育